• python日志管理


    logging

    简介

    日志级别等级排序:critical > error > warning > info > debug
    级别越高打印的日志越少,反之亦然,即

    • debug : 打印全部的日志( notset 等同于 debug )
    • info : 打印 info, warning, error, critical 级别的日志
    • warning : 打印 warning, error, critical 级别的日志
    • error : 打印 error, critical 级别的日志
    • critical : 打印 critical 级别
    通过 logging.basicConfig() 可以设置 root 的日志级别,和日志输出格式。
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p',level=logging.DEBUG)
    
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    logging 模块四大组件

    日志器(logger)需要通过处理器(handler)将日志信息输出到目标位置,不同的处理器(handler)可以将日志输出到不同的位置;
    日志器(logger)可以设置多个处理器(handler)将同一条日志记录输出到不同的位置;
    每个处理器(handler)都可以设置自己的过滤器(filter)实现日志过滤,从而只保留感兴趣的日志;
    每个处理器(handler)都可以设置自己的格式器(formatter)实现同一条日志以不同的格式输出到不同的地方。
    
    日志器(logger)是入口,真正干活儿的是处理器(handler),处理器(handler)还可以通过过滤器(filter)和格式器(formatter)对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。
    
    Logger 可以包含一个或多个 Handler 和 Filter
    Logger 与 Handler 或 Fitler 是一对多的关系
    一个 Logger 实例可以新增多 个 Handler,一个 Handler 可以新增多个格式化器或多个过滤器,而且日志级别将会继承。
    
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    1. 日志器- Logger
    • 日志记录器不直接实例化,而是通过模块级函数 logger.getlogger (name) 来实例化
    • 创建方法: logger = logging.getLogger(模块块儿名)
    • logger.setLevel(logging.ERROR) # 设置日志级别为 ERROR,即只有日志级别大于等于 ERROR 的日志才会输出
    • logger.addHandler(handler_name) # 为 Logger 实例增加一个处理器
    • logger.removeHandler(handler_name) # 为 Logger 实例删除一个处理器
    1. 处理器- Handler
    • 很多种,常用:StreamHandler,FileHandler,NullHandler
    • 创建方法:sh = logging.StreamHandler(stream=None)
    • ch.setLevel(logging.WARN) # 指定日志级别,低于WARN级别的日志将被忽略
    • ch.setFormatter(formatter_name) # 设置一个格式化器formatter
    • ch.addFilter(filter_name) # 增加一个过滤器,可以增加多个
    • ch.removeFilter(filter_name) # 删除一个过滤器
    1. 过滤器- Filter
    • 创建方法: filter = logging.Filter(name=‘’)
    1. 格式器- Formatter
    • 创建方法: formatter = logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None)
    logging标准模块支持三种配置方式: dictConfig,fileConfig,listen。字典配置、文件配置、显式配置
    
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    应用

    一、
    logging.conf

    [loggers]
    keys=root,simpleExample
    
    [handlers]
    keys=consoleHandler
    
    [formatters]
    keys=simpleFormatter
    
    [logger_root]
    level=DEBUG
    handlers=consoleHandler
    
    [logger_simpleExample]
    level=DEBUG
    handlers=consoleHandler
    qualname=simpleExample
    propagate=0
    
    [handler_consoleHandler]
    class=StreamHandler
    level=DEBUG
    formatter=simpleFormatter
    args=(sys.stdout,)
    
    [formatter_simpleFormatter]
    format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
    datefmt=
    
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    import logging
    import logging.config
    
    logging.config.fileConfig('logging.conf')
    
    # create logger
    logger = logging.getLogger('simpleExample')
    
    # 'application' code
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warning('warn message')
    logger.error('error message')
    logger.critical('critical message')
    
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    二、

    import logging
    from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
    
    class MylogHandler(logging.Logger):
        def __init__(self,name,level="DEBUG",stream=True,files=True):
            self.name = name
            self.level = level
            logging.Logger.__init__(self,self.name,level=self.level)
            if stream:
                self.__streamHandler__(self.level)
            if files:
                self.__filesHandler__(self.level)
        
        def __streamHandler__(self,level=None):
            handler = TimedRotatingFileHandler(filename=self.name+".log", when='D', interval=1, backupCount=15)
            handler.suffix = '%Y%m%d.log'
            handler.setLevel(level)
            formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
            
            handler.setFormatter(formatter)
    
            self.addHandler(handler) #将hander添加到logger上
            
        def __filesHandler__(self,level=None):
            handler = logging.StreamHandler()
            formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
            handler.setFormatter(formatter)
            handler.setLevel(level)
            self.addHandler(handler)
            
        
    if __name__ == '__main__':
        log = MylogHandler('test')
        log.info('this is a my log handler')
    
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    三、

    import os
    import sys
    import re
    import logging
    from logging import handlers
    
    __all__ = ['Logger']
    
    
    class Logger(object):
        # 日志级别关系映射
        DEFAULT_FMT = '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
        LEVEL_DICT = {
            'debug': logging.DEBUG,
            'info': logging.INFO,
            'warning': logging.WARNING,
            'error': logging.ERROR,
            'critical': logging.CRITICAL
        }
    
        def __init__(
                self,
                log_obj,
                filename,
                level='info',
                when='s',
                backupCount=3,
                fmt=DEFAULT_FMT
        ):
            self.logger = logging.getLogger(log_obj)
            self.fmt = logging.Formatter(fmt)
            self.setLogDir(filename)
            self.logger.setLevel(self.LEVEL_DICT.get(level))  # level
            # self.logger.addHandler(self.setStream(self.fmt))
            self.logger.addHandler(self.setTimeRotator(
                filename=filename,
                when=when,
                backupCount=backupCount
            ))
            # self.logger.addHandler(self.setEmailHandler())
    
        def setLogDir(self, filename):
            _dir, _ = os.path.split(filename)
            if not os.path.exists(_dir):
                os.makedirs(_dir)
    
        # System standard output
        def setStream(self, fmt=None):
    
            handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
    
            if not fmt:
                handler.setFormatter(fmt)
            else:
                handler.setFormatter(self.fmt)
            return handler
    
        # Log record settings, include writing file, backup, etc.
    
        @classmethod
        def setTimeRotator(cls, filename, when, backupCount, encoding='utf-8', level=None, **kwargs):
            handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(
                filename=filename,
                when=when,
                backupCount=backupCount,
                encoding=encoding,
                **kwargs
            )
    
            # Warnings: suffix issue is a `logging` package bug.
            # Must add `.log` string to `suffix` attribute format,
            # Or `TimedRotatingFileHandler` can't backup log files.
            # Specific formatting can be read in `logging.TimedRotatingFileHandler`
            if level is None:
                handler.setLevel(cls.LEVEL_DICT.get('info'))
            else:
                handler.setLevel(level)
            handler.suffix = "%Y-%m-%d_%H-%M-%S.log"
            handler.extMatch = re.compile(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}-\d{2}(\.\w+)?$")
            handler.setFormatter(logging.Formatter(cls.DEFAULT_FMT))  # 设置文件里写入的格式
            return handler
    
        # TODO: email handler.
        def setEmailHandler(self, mailhost, fromaddr, toaddrs, subject,
                            credentials=None, secure=None, timeout=5.0, level='info'):
            email = handlers.SMTPHandler(
                mailhost,
                fromaddr,
                toaddrs,
                subject,
                credentials=None,
                secure=None,
                timeout=5.0
            )
    
            email.setLevel(self.LEVEL_DICT.get('error'))
            email.setFormatter(logging.Formatter(
                '[%(asctime)s] %(levelname)s in %(module)s: %(message)s'))
            return email
    
    
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    四、

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'verbose': {
                'format': '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'
            },
        },
        'handlers': {
            # 输出日志的控制台
            'console': {
                'level': 'INFO',
                'class': 'logging.StreamHandler',
                'formatter': 'verbose'
            },
            # 输出日志到文件,按日期滚动
            'file': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
                # TimedRotatingFileHandler的参数
                # 参照https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#timedrotatingfilehandler
                # 目前设定每天一个日志文件
                'filename': 'logs/all_info.log',
                'when': 'midnight',
                'interval': 1,
                'backupCount': 100,
                'formatter': 'verbose'
            },
            # 发送邮件,目前腾讯云、阿里云的服务器对外发送邮件都有限制,暂时不使用
            'email': {
                'level': 'ERROR',
                'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
                'include_html': True,
            }
        },
        'loggers': {
            # 不同的logger
            'django': {
                'handlers': ['console', 'file'],
                'level': 'INFO',
                'propagate': True,
            },
        },
    }
    
    
    logger = logging.getLogger('django')  # 日志捕捉方法
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING)
    
    logger.error(e.__class__.__name__)
    logger.error('视图报错,报错详情如下:\n%s' % traceback.format_exc())  # todo 显示报错第几行
    
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    loguru

    • 配置
    from loguru import logger
    logger.add('file_{time}.log', format="{name} {level} {message}", level="INFO", rotation='5 MB', encoding='utf-8', , rotation="1 week", compression="zip"))  
    # 根据时间为日志命名,每5MB新建一个, 一周清理一次,压缩节省空间
    
    logger.add('out.log', backtrace=True, diagnose=True, encoding='utf-8')
    完整描述异常:包括内存地址,可能泄露敏感数据
    
    logger.add('json.log', serialize=True, encoding='utf-8') #保存为json格式日志
    
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    • 使用
    # 装饰器
    from loguru import logger
    @logger.catch
    def func(x, y, z):
        return 1 / (x + y + z)
    
    # 上下文
    with logger.catch():
        func(0, 1, -1)
    
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    from loguru import logger
    from utils.path_config import ConfigFilePath
    
    
    class DWLog(object):
        def __init__(self, module):
            self.module = module
            self.log_obj = logger
            self.log_obj.add(ConfigFilePath().log_file(self.module), format="{time} | {message}",
                             rotation="20 MB", encoding='utf-8', retention="30 days",
                             enqueue=True)
            # self.log_obj.add(ConfigFilePath().log_file("error"), format="{time} | {message}",
            #                  rotation="20 MB", encoding='utf-8', retention="30 days", level='ERROR', enqueue=True)
    
        def log(self, msg):
            self.log_obj.info("[%s]--%s" % (self.module, msg))
    
    
    _ = DWLog('hot')
    log, logger = _.log, _.log_obj  # 打印和保存log,catch 异常
    log("hot_word_trend ok")
    
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