学习资料记录

常用软件

• 编程：
  • MATLAB
    • 学术科研人手必备，非常常用
  • PyCharm
    • 开发Python必备
  • Visual Stuido
    • 开发C++必备
  • VS Code
    • 浏览C++或Python代码赏心悦目，也可以写markdown笔记
  • Anaconda
    • 创建多个Python虚拟环境需要用到
  • Qt Designer
    • 用于制作软件界面，非必需
  • LabVIEW
    • 项目可能需要用到，非必需
• 程序员常用：
  • Notepad++
    • 快速查看各种形式的代码和文本
  • 向日葵
    • 远程连接电脑
  • TortoiseGit
    • 管理Git仓库，代码备份
  • VM Ware
    • 用于在自己电脑上安装虚拟机linux环境
  • Xshell
    • 远程连接Linux、文件传输
  • Xftp
    • 远程连接Linux、文件传输
  • Putty
    • 远程连接Linux、文件传输
• 学习:
  • OneNote
    • 做笔记，电脑、手机、平板实时同步
  • Endnote
    • 整理文献
  • Zotero
    • 整理文献，和Endnote二选一即可
  • Mathtype
    • 编辑数学公式
  • DeepL
    • 外文文献翻译工具
• 其他实用工具：
  • everything
    • 快速搜索电脑上的文件
  • Quicklook
    • 快速查看pdf
  • SpaceSniffer
    • 快速查看文件占用空间
  • 微信读书网页版
    • 阅读方便舒适，资源丰富，有大量免费小说甚至专业书
  • 谷歌浏览器+各种插件
    • 使用舒适方便
  • 网易邮箱大师
    • 管理多个邮箱账号
• 待更新。。。想起来再继续补充

技能树

• 基础知识
  • 图像处理基础
  • 机器学习、深度学习、计算机视觉基础
  • Python入门
  • MATLAB入门
  • Python的OpenCV基础知识
  • Linux命令行简单了解
  • Git和github的使用
• 进阶
  • Python的深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等
  • Markdown格式的写作
  • Linux环境的CMake、gcc、gdb等编译开发工具
  • C和C++入门
  • C++的OpenCV配置、编译、基础知识
  • Python或C++环境开发Qt界面
• 更难，其他内容
  • TF-lite
  • 树莓派、工控机等小型设备上图像处理
  • TinyML
  • 计算机底层了解，如操作系统、计算机组成原理、计算机网络
• 待更新。。。想起来再继续补充

推荐参考书 --图像、计算机视觉方向

• 数学
  • 线性代数 J.Leon
  • 统计学习方法 李航
  • 最优化导论 Edwin K.P.
• 专业相关背景知识
  • 嵌入式C语言自我修养 王利涛
  • 信号与系统 Oppenheim
  • Linux命令行与shell脚本编程大全 布鲁姆
  • Linux命令行大全 William Shotts
• 图像处理相关
  • 数字图像处理 冈萨雷斯
  • 机器视觉 伯特霍尔德
  • OpenCV轻松入门 李立宗
  • OpenCV计算机视觉编程攻略 罗伯特·拉戈尼尔
  • 数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现
• 深度学习相关
  • Python编程-从入门到实践 Eric Matthes
  • Python编程快速上手 Al Sweigart
  • 深度学习入门-基于Python的理论与实现 斋藤康毅
  • 利用Python进行数据分析 Wes McKinney
  • Python深度学习 弗朗索瓦·肖莱
  • 机器学习实战 Aurélien Géron
  • 深度学习 Ian Godfellow
  • 动手学深度学习 Aston Zhang/李沐
  • 神经网络与深度学习 邱锡鹏
• 计算机相关
  • 深入理解计算机系统（CSAPP）
  • 网络是怎样连接的 户根勤
  • C程序设计语言 K&R
  • C和指针 Kenneth A.Reek
  • C++ Primer Stanley B. Lippman
  • 数据结构C++版 邓俊辉
• 其他
  • 树莓派开始，玩转Linux Vamei
  • 黑客与画家 Paul Graham
  • 编码 Charles Petzold

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其他

• 大部分知识有个印象就行，用到了再具体了解，不然要学的东西非常多，时间是来不及的
• 大部分写不出来的代码总能在github找到，只要掌握了合适的查找方法
• 大部分的问题在官方文档上其实都写的很清楚，比如OpenCV官网、MATLAB帮助手册等，比各种乱七八糟的博客写得更清楚
• csdn等中文网站上抄袭内容严重，有时多去github、Stack Overflow等网站看看，还可以提高英文水平
• 多关注一些新的研究进展，也许能获得灵感，再和其他东西结合一下做缝合怪
• 资料记得经常备份，在网盘、硬盘、github等多处备份，做好版本记录，毕竟有些东西需要改n次
• 不确定的东西动手尝试一下，写一写代码排查问题印象深刻
• 遇到的问题做个记录，之后遇到节省时间
• 关注一些公司招聘，感觉热门方向，可以往这些方面靠拢自主学习

作者

• 主页
  • https://github.com/yaofanghao