哈喽，各位小伙伴们~

为了帮助大家求职时少走弯路，七七总结了学长们分享的真实的大厂面试经验，你面试成功的秘诀都在这儿啦~

今天分享的是NLP对话系统的面经，最后成功拿到40Woffer~

面经里，学长总结了面试时遇到的一些问题和学习过程中遇到的心得体会，供大家参考！

01、本人基本情况

本人海外AI研究生，全球专排前200，入行时间2年左右，出国前做过1年java，在国外期间做过php全栈工程师。

02、学习经历 + 跳槽原因

研究生毕业后报名了七月的nlp就业小班，独立完成了bert分类，bert ner，bert mrc等bert任务，并且完成了毕业项目，回国顺利拿到第一份nlp工作。nlp就业小班弥补了我工作经验的不足。后来， 跳到一家中厂做对话系统。

在中厂工作期间，由于正好赶上了对话系统升级，再加上本身对深度学习比较在行，就担任了团队主要工作任务。但是由于对现有薪酬感到不满意，决定今年跳槽。

03、面试经历

今年参加了一些大厂和中厂的面试了，直接感觉就是单位用工量减少了很多，而且对业务的匹配程度要求提高了。

▋58同城

面试问题：介绍一下自己，介绍一下bert原理，textCNN，模型蒸馏，模型压缩。

一面58同城失败,由于是今年第一次面试，没有准备，面试官详细问了模型蒸馏技术，有些没有回答上，比较尴尬，leetcode问了我第3题，我居然没有答上来。

▋小米

面试问题：介绍一下自己，介绍一下bert原理，分类怎么搞的，模型蒸馏，模型压缩。

一面小米应该是过了，但是hr讲今年小米只招1人，所以 只能招业务完全匹配的，他们目前有合适的人选了，今年小米人员流失很大，而且基本不招人，往年都招10多个，建议明年再来。

▋水滴筹

面试问题：介绍一下自己，介绍一下bert原理，textCNN，模型蒸馏。

结果：一面应该是过了，但是没有再联系我。

▋网易

面试问题：介绍一下自己，介绍一下bert原理，分类怎么搞的，leetcode题。

结果：网易一面失败，感觉网易leetcode考的很难，而且，很多对话的业务技术面试官没有听过，感觉网易的对话系统技术不是很先进，而且只招一人。

▋长城汽车

面试问题：

一面：介绍一下自己，介绍一下crf，bert原理，textCNN，模型蒸馏。

二面：介绍一下自己，介绍一下bert原理,知识图谱。

三面本来约好了，但是后来总监开会就取消了，再后来hr告诉我他被隔离了，不能安排面试了，hr隔离结束后告诉我岗位需求改变了，也没说要我还是不要我。

▋滴滴

面试问题：

一面：介绍一下自己，介绍一下bert原理，textCNN，bert ner和bert分类，模型蒸馏。

二面：介绍一下自己，介绍一下bert原理, mnn, tnn, onnx ,移动端部署方案。

三面：hr谈薪。

04、面试心得+祝福

心得：今年各个大厂和中厂招聘人数减少很多，除了网易考了很难的Leetcode题，其他所有的中厂和大厂都是考的leetcode前10题，他们的重点都是要业务能力深度匹配程度和专业背景。还有就是候选人是否经常跳槽，我跳槽相对比较频繁，这对我很不利。

祝福：今年就业形势严峻，祝大家多少先找到一份nlp工作，不要对薪酬有太高的期待，等待疫情过后再做打算。

05、学习建议

建议初学者多接触七月真实项目，多参加比赛并取得名次，主要把精力放在一些规模不大的单位，这些单位对同学的背景要求不是很高，应该机会相对较多。有校招机会的同学争取一定要争取大厂中厂校招。

我是在研究生毕业后报名了七月的nlp就业小班，现已经迭代至第十期。

考虑到市面上几乎所有课程都是以讲技术、讲理论为主，很少有真正带着学员一步步从头到尾实现企业级项目的高端课程，为了让大家更好的在职提升，本期继续由大厂技术专家手把手带你实战大厂项目。

且七月的讲师大多数为国内外知名互联网公司技术骨干或者顶尖院校的专业大牛，在业界有很大的影响力，学员将在这些顶级讲师的手把手指导下完成学习。

在新的一期里，为了夯实基础，改进了技术阶段的课程内容，并增加了每两周一次考试，力求让每位同学都深刻理解NLP的各大模型、理论和应用。

▋五大阶段

分别从NLP基础技能、深度学习在NLP中的应用、Seq2Seq文本生成、Transformer与预训练模型、模型优化等到新技术的使用，包括且不限于GPT、对抗训练、prompt小样本学习等。

▋实训项目

提供文本分类、机器翻译、问答系统、FAQ问答机器人、知识图谱、聊天机器人等项目实战、聊天机器人中的语义理解、文本推荐系统，以及一个开放式项目；

▋标准流程

环境配置与特征工程、模型构建与迭代优化、模型评估与优化上线；

▋就业辅导

学员在完成项目进入就业阶段后，BAT等大厂技术专家会一对一进行简历优化（比如将集训营项目整理到简历中）、面试辅导（比如面试常见考点/模型/算法），和就业老师一起进行就业推荐等等就业服务。

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