Hadoop运维工具箱之HDFS集群扩容与缩容-尚硅谷大数据培训

1.添加白名单

白名单：表示在白名单的主机IP地址可以，用来存储数据。

企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。

配置白名单步骤如下：

1）在NameNode节点的
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件

（1）创建白名单

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist

在whitelist中添加如下主机名称，假如集群正常工作的节点为102 103

hadoop102
hadoop103

（2）创建黑名单

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist

保持空的就可以

2）在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数

     dfs.hosts
     /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist

 


     dfs.hosts.exclude
     /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist

3）分发配置文件whitelist，hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist

4）第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh stop
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start

5）在web浏览器上查看DN，
http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode

6）在hadoop104上执行上传数据数据失败

[atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put NOTICE.txt /

7）二次修改白名单，增加hadoop104

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist

修改为如下内容

hadoop102
hadoop103
hadoop104

8）刷新NameNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodessuccessful

9）在web浏览器上查看DN，
http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode

2、服役新服务器

1）需求

随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

2）环境准备

（1）在hadoop100主机上再克隆一台hadoop105主机

（2）修改IP地址和主机名称

[root@hadoop105 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
[root@hadoop105 ~]# vim /etc/hostname

（3）拷贝hadoop102的/opt/module目录和/etc/profile.d/my_env.sh到hadoop105

[atguigu@hadoop102 opt]$ scp -r module/* atguigu@hadoop105:/opt/module/
 
[atguigu@hadoop102 opt]$ sudo scp /etc/profile.d/my_env.sh root@hadoop105:/etc/profile.d/my_env.sh
 
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$source /etc/profile

（4）删除hadoop105上Hadoop的历史数据，data和log数据

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/

（5）配置hadoop102和hadoop103到hadoop105的ssh无密登录

[atguigu@hadoop102  .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105
 
[atguigu@hadoop103  .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105

3）服役新节点具体步骤

（1）直接启动DataNode，即可关联到集群

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager

4）在白名单中增加新服役的服务器

（1）在白名单whitelist中增加hadoop104、hadoop105，并重启集群

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105

（2）分发

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync whitelist

（3）刷新NameNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh node ssuccessful

5）在hadoop105上上传文件

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/LICENSE.txt /

思考：如果数据不均衡（hadoop105数据少，其他节点数据多），怎么处理？

3、服务器间数据均衡

1）企业经验：

在企业开发中，如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务，且副本数为2，由于数据本地性原则，就会导致hadoop102和hadoop104数据过多，hadoop103存储的数据量小。

另一种情况，就是新服役的服务器数据量比较少，需要执行集群均衡命令。

2）开启数据均衡命令：

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

对于参数10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%，可根据实际情况进行调整。

3）停止数据均衡命令：

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh

注意：由于HDFS需要启动单独的RebalanceServer来执行Rebalance操作，所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器。

4、黑名单退役服务器

黑名单：表示在黑名单的主机IP地址不可以，用来存储数据。

企业中：配置黑名单，用来退役服务器。

黑名单配置步骤如下：

1）编辑
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件

[atguigu@hadoop102 hadoop] vim blacklist
添加如下主机名称（要退役的节点）
hadoop105

注意：如果白名单中没有配置，需要在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数

     dfs.hosts.exclude
     /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist

2）分发配置文件blacklist，hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml blacklist

3）第一次添加黑名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh node ssuccessful

4）检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点

5）等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役

[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager
stopping nodemanager

6）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10