[MindSpore]ValueError: loss_fn can not be None

问题描述：

my_loss_cell = WithLossCell(net, loss_fn)
model = Model(my_loss_cell, optimizer = optim)

如果写成上面的形式，则不会报错。

withlosscell在代码中重写了一次。

class WithLossCell(nn.Cell):
    def __init__(self, backbone, loss_fn):
        super(WithLossCell, self).__init__(auto_prefix=False)
        self._backbone = backbone
        self._loss_fn = loss_fn

    def construct(self, data, label, classes):
        out = self._backbone(data)
        return self._loss_fn(out, label, classes)

但是我想要自定义一个metric，于是当我改成

model = Model(my_loss_cell, optimizer = optim, metrics={"PrototyAccLoss": PrototyAccLoss()})

PrototyAccLoss是我自己定义的一个metrics类。

就会报下面的错误

这个应该时说我在定义Model的时候没有加上loss_fn的参数，

但是当我把net和loss分开而不使用withlosscell的时候，则会报下面的错误：

这个应该是图模式才会出现的问题。

解决方案：

计算评估指标需要logits和label，在您自定义WithLossCell的情况下，Model不能分辨出哪个输出是logits，哪个是label。因此需要您指定eval_network，并输出用于计算metrics的logits和label。