• leetcode94 -- 二叉树的中序遍历


    一、问题描述

    给定一个二叉树的根节点root ,返回 它的中序遍历 。

    示例 1:

    在这里插入图片描述

    输入:root = [1,null,2,3]
    输出:[1,3,2]

    示例 2:

    输入:root = []
    输出:[]

    示例 3:

    输入:root = [1]
    输出:[1]

    提示
    树中节点数目在范围 [0, 100] 内
    -100 <= Node.val <= 100

    二、解决问题

    法一:递归

    class Solution {
        public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
            List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
    
            inOrder(root, res);
            return res;
        }
        public void inOrder(TreeNode root, List res){
            if(root == null)
                return;
    
            inOrder(root.left, res);
            res.add(root.val);
            inOrder(root.right, res);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 时间复杂度:O(n)
      (其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。)
    • 空间复杂度:O(n)
      (空间复杂度取决于递归的栈深度,而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。)

    法二:非递归

    
    class Solution {
        public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
            List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
    
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
            
    
            while(root != null || !stack.isEmpty()){
                while(root != null){
                    stack.push(root);
                    root = root.left;
                }   
                root = stack.pop();
                res.add(root.val);
                root = root.right;
            }
            return res;         
        }
    
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 时间复杂度:O(n)
      (其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。)
    • 空间复杂度:O(n)
      (空间复杂度取决于栈深度,而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。)

    法三:Morris 中序遍历

    class Solution {
        public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
           List<Integer> ans=new LinkedList<>();
            while(root!=null){
                //没有左子树,直接访问该节点,再访问右子树
                if(root.left==null){
                    ans.add(root.val);
                    root=root.right;
                }else{
                //有左子树,找前驱节点,判断是第一次访问还是第二次访问
                    TreeNode pre=root.left;
                    while(pre.right!=null&&pre.right!=root)
                        pre=pre.right;
                    //是第一次访问,访问左子树
                    if(pre.right==null){
                        pre.right=root;
                        root=root.left;
                    }
                    //第二次访问了,那么应当消除链接
                    //该节点访问完了,接下来应该访问其右子树
                    else{
                        pre.right=null;
                        ans.add(root.val);
                        root=root.right;
                    }
                }
            }
            return ans;
        }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 时间复杂度:O(n)
      (其中 n 为二叉搜索树的节点个数。Morris 遍历中每个节点会被访问两次,因此总时间复杂度为 O(2n)=O(n)。)
    • 空间复杂度:O(1)

    参考:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/solution/

  • 相关阅读:
    【分布式云储存】高性能云存储MinIO简介与Docker部署集群
    阿里云服务器搭建 图文详细教程
    c++里对 new 、delete 运算符的重载
    JAVA中的基本数据类型
    MySQL 性能压测工具-sysbench,从入门到自定义测试项
    JS的深拷贝和浅拷贝
    使用BitLocker实现磁盘加密、u盘加密、移动硬盘加密
    Kubecost - Kubernetes 开支监控和管理
    5.Nginx负载均衡实例
    如何正确安装滚珠螺杆螺母?
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39671159/article/details/126031370