融合LSTM与逻辑回归的中文专利关键词抽取

摘要

【目的】 构建一种能够更加准确地抽取中文专利关键词的方法,解决传统方法难以发现低频、长尾关键词的问题。【方法】 提出一种融合长短期记忆神经网络和逻辑回归模型的候选关键词抽取方法,进一步构建重组过滤规则,实现目标关键词抽取。【结果】 实验结果表明,所提方法在所有关键词、低频关键词、长尾关键词、低频长尾关键词的抽取准确率比其他方法分别提高了5、24<