A O(N * M * logN)
B O(N*M)
C O(N)
D O(M)
答案:A
解析:
在每一个链表中取出第一个值,然后把它们放在一个大小为N的数组里,然后把这个数组当成heap建成小(大)根堆。此步骤的时间复杂度为O(N)
取出堆中的最小值(也是数组的第一个值), 然后把该最小值所处的链表的下一个值放在数组的第一个位置。如果链表中有一个已经为空(元素已经都被取出),则改变heap的大小。此步骤的时间复杂度为O(lg N).
不断的重复步骤二,直到所有的链表都为空。
建堆只建一次,复杂度为O(N);调整堆MN-1次,复杂度为(MN-1)O(lg N)。所以为O(MNlg N)
A r-f
B (r-f+MAX+1)%MAX
C r-f+1
D (r-f+MAX)%MAX
答案:B
解析:为什么是B而不是D?
教材上说的求队列公式为: (rear-front+Max)%Max
该公式中的 rear指向队尾元素的下一个位置 ,而本题中 r 指 向队尾元素位置
A 开放定址法
B 链地址法
C 插入排序法
D 公共溢出区法
答案:C
解析:
HASH函数冲突处理方式
(1)开放定址法 :这个方法分为几种 其中一种是线性探索,就是这个值有冲突就向下一个寻址依次加1 向后直到不冲突为止,但是这样有的时候会造成效率偏低 。所以还有的时候会使用二次探索法就是使用平方的方式等。
(2)拉链法:这个方法就是 使用链表处理冲突 只要有冲突就增加一个链表节点。
(3)双哈希法:就是这个hash函数有冲突 就换一个hash函数试试。
(4)建立公共溢出区:这种方法就是将哈希表分为基本表和溢出表凡是有冲突的就直接放到溢出区。
插入排序 是排序算法的一种 与哈希无关,所以选择C。
A 先序遍历
B 中序遍历
C 后序遍
D 层次遍历
答案:B
解析:二叉排序树中任何节点的键值一定大于其左子树中的每一个节点的键值,并小于其右子树中的每一个节点的键值。
A n-1
B n
C n+1
D n(n+1)
E n(n+1)/2
F 1+n(n+1)/2
答案:E
解析:
问的是“至少”,那么设表原来为空表。
第一个:直接找到坑,入坑,1次;
第二个:和第一个同hash,找到坑被第一个给占了,找下一个,入坑,2次;
第三个:第一个被占了,第二个也被占了,找第三个,入坑,3次;
。。。
第n个:n次;
一共:(1+n)*n / 2 次
【二次探测属于开放地址法,开放地址法(除了随机探测)都是(1+n)*n / 2 次】
A 2,3,5,4,6,7,9
B 2,7,5,6,4,3,9
C 3,2,5,4,7,6,9
D 4,2,3,5,7,6,9
答案:C
解析:
四个选项都是同样的数组元素,若完全有序,应为2345679
每经过一趟快排,轴点元素都必然就位,也就是说,一趟下来至少有1个元素在其最终位置
所以考察各个选项,看有几个元素就位即可。
A:2、3、6、7、9
B:2、9
C:9
D:5、9
第二趟至少应有2个元素就位,所以C不对。
A O(N2)和O(1)
B O(Nlog2N)和O(1)
C O(Nlog2N)和O(N)
D O(N2)和O(N)
答案:B