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深度学习之SuperViT
这篇文章是今年发表的一篇Transformer类文章。文章作者提出了ViT的增强版——SuperViT，其核心有2个：①多尺度输入；②Token-keeping-rate机制。作者通过一系列实验证明SuperViT可以在计算效率和正确率上实现比Swin-T更好的表现力！

参考文档：
①源码
②Transformer学习(四)—DeiT
③各类Transformer都得稍逊一筹，LV-ViT：探索多个用于提升ViT性能的高效Trick
Super Vision Transformer
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原文地址：https://blog.csdn.net/MR_kdcon/article/details/125162011