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一.Create(增)

1. 单行数据 + 全列插入

2.多行数据 + 指定列插入

3.如果插入不成功则更新 

4.  替换

二.Retrieve(查)  

1.select列

2.where

3.结果排序

4.筛选分页结果  

 三.Update(改)

1.将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

2.将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

3.将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

4.将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

四.Delete(删) 

1. 删除孙悟空同学的考试成绩

2. 删除整张表数据

3.截断表 

五.插入查询结果

案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份

1.创建表结构并插入数据

2.思路

六.聚合函数

1.统计班级共有多少同学

2.统计班级收集的 qq 号有多少  

3.统计本次考试的数学成绩分数个数

4.统计数学成绩总分

5.统计平均总分          

6.返回英语最高分 

7.返回 > 70 分以上的数学最低分

 七.group by子句的使用

1.准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

2.如何显示每个部门的平均工资和最高工资

3.显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

4.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

5. 显示公司部门编号为10的工资>1500的员工

6.补充

一.Create(增)

语法: (括号内的都是可以省略的)

INSERT [INTO] table_name 
   [(column [, column] ...)] 
   VALUES (value_list) [, (value_list)] ... 
 
value_list: value, [, value] ...

 案例:创建一张学生表

CREATE TABLE students ( 
  id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
  sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号', 
  name VARCHAR(20) NOT NULL, 
  qq VARCHAR(20)
);

1. 单行数据 + 全列插入

• 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
• 注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增。

2.多行数据 + 指定列插入

• 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致 

3.如果插入不成功则更新 

(1)由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败 

(2)可以选择性的进行同步更新操作语法

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 
       column = value [, column = value] ...

• 如果表中数据的主键/唯一键不存在冲突则插入，存在冲突则修改原内容 
• ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候

(3)行受影响

• 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
• 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
• 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
• 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

4.  替换

• 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
• 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入;
• 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
• 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

二.Retrieve(查)  

 语法:

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...} 
 [FROM table_name] 
 [WHERE ...] 
 [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] 
 LIMIT ...

案例:

-- 创建表结构 CREATE TABLE exam_result ( 
 id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
 name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名', 
 chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩', 
 math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩', 
 english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩' 
);
 
 
-- 插入测试数据 INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES 
  ('唐三藏', 67, 98, 56), 
  ('孙悟空', 87, 78, 77), 
  ('猪悟能', 88, 98, 90), 
  ('曹孟德', 82, 84, 67), 
  ('刘玄德', 55, 85, 45), 
  ('孙权', 70, 73, 78), 
  ('宋公明', 75, 65, 30); 
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec) Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

1.select列

(1)通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

• 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
• 可能会影响到索引的使用。

(2)指定列查询  

• 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

(3) 查询字段为表达式

 ①表达式不包含字段

②表达式包含一个字段

③表达式包含多个字段

(4)为查询结果指定别名 (as 可省略) 

(5)结果去重

2.where

比较运算符 :

逻辑运算符 :

 (1)英语不及格的同学及英语成绩 < 60

(2)语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩 

 ①使用 AND 进行条件连接

②使用 BETWEEN ... AND ... 条件

(3)数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩 

 ①使用 OR 进行条件连接

②使用 IN 条件

(4)姓孙的同学 及 孙某同学 

① % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符

② _ 匹配严格的一个任意字符

(5)语文成绩好于英语成绩的同学 

• WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段

(6) 总分在 200 分以下的同学

•  WHERE 条件中使用表达式 , 别名不能用在 WHERE 条件中
• where后续的字句本身就是在我们select期间要进行作为条件筛选的
• 别名是最终为了展示结果起的别名，已经把数据全筛出来了; where 先于select，此时还不认识total

 (7)语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

(8)查找孙某同学，如果不是孙某则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80 

(9) NULL 的查询

 ① 查询 qq 号已知的同学姓名

②NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别         

 3.结果排序

-- ASC 为升序（从小到大） 
-- DESC 为降序（从大到小） 
-- 默认为 ASC 
 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] 
     ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

• 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序 

(1) 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

(2)同学及 qq 号，按 qq 号排序显示 

• NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面,降序出现在最下面

(3)查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示 

• 多字段排序，排序优先级随书写顺序
• 只有该字段数据相等才按照后面的排序方式

(4)查询同学及总分，由高到低 

• ORDER BY 子句中可以使用列别名
• 我们筛选数据,先要用where条件选择出所有的数据,然后才能按照select的要求，进行数据进一步筛选或者计算,上面这些足以支撑拿到所有的数据。
• 要排序，本质是需要先把要排序的数据准备好! 然后才有以order by排序

(5)查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示  

4.筛选分页结果  

-- 起始下标为 0 
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; 
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n; 
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

• 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

(1)按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

•  第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响

(2)limit 3,2 = limit 2 offset 3 (从第几行数据开始显示后面几行)

 三.Update(改)

语法:

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] 
             [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

• 要修改数据，必须先找到才能修改

1.将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

2.将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

 3.将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

4.将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

• 更新全表的语句慎用 ;没有 WHERE 子句，则更新全表

四.Delete(删) 

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

•  删除数据，必须先找到才能删除

 1. 删除孙悟空同学的考试成绩

2. 删除整张表数据

•  删除整表操作要慎用！

 (1)准备测试表

 (2)删除整张表

(3)再插入一条数据，自增 id 在原值上增长

 (4)查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项

3.截断表 

语法:

 TRUNCATE [TABLE] table_name

• 注意：这个操作慎用
• 1. 语句只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
• 2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚(对数据的恢复)
• 3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

 (1)准备测试表

(2)截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作 

(3)再插入一条数据，自增 id 在重新增长  

 (4)查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=3项

五.插入查询结果

案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份

1.创建表结构并插入数据

2.思路

• 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

• 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

•  通过重命名表，实现原子的去重操作(偷梁换柱)

•  查看最终结果, 达到去重效果

六.聚合函数

 1.统计班级共有多少同学

• 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
•  使用表达式做统计

2.统计班级收集的 qq 号有多少  

• NULL 不会计入结果

 3.统计本次考试的数学成绩分数个数

• COUNT(math) 统计的是全部成绩
• COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量

4.统计数学成绩总分

5.统计平均总分

6.返回英语最高分 

 7.返回 > 70 分以上的数学最低分

 七.group by子句的使用

select column1, column2, .. from table group by column;

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
USE `scott`;
 
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);
 
 
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);
 
 
DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);
 
 
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
 
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
 
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

4.显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

(1)统计各个部门的平均工资

(2)having和group by配合使用，对group by结果进行过滤 

•  having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。
• having的使用前提是组分好，即先把数据select选出来,即可能先把where的筛选条件使用过
  了

5. 显示公司部门编号为10的工资>1500的员工

6.补充

•  凡是在select中出现原表中的列名称，也必须在grop中出现！

• group by是一个分组函数，你要筛查的数据列，都应该考虑一个情况，就是分组的时候，如果当前分组条件相同，接下来的分组依据是什么！