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哈喽！大家好，我是「奇点」，江湖人称 singularity。刚工作几年，想和大家一同进步🤝🤝
一位上进心十足的【Java ToB端大厂领域博主】！😜😜😜
喜欢java和python，平时比较懒，能用程序解决的坚决不手动解决😜😜😜

✨ 如果有对【java】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注我

❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️
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本教程适合想从零开始学习 Python 编程语言的开发人员。当然想重新温习python的也可以粗略浏览，帮我找一下问题。

我是一名java开发，由于java代码写起来很多东西的操作不是很方便，所以最近想系统的学习一下python。确实python在很多方面是真香，今天我们就来走进python的时间，学习用python如何构建我们的世界的。

如果您还没有搭建好python环境，可参考我的这篇文章

万事开头难----手把手教你再macOS上安装pythonhttps://blog.csdn.net/qq_29235677/article/details/122151828

目录

⛳️0.Python简介

Python 发展历史

Python 应用

⛳️1.基础语法

标识符

保留字

行与缩进

基本数据类型

多个变量赋值

标准数据类型

Number（数字）

 数值运算

String（字符串）

List（列表）

元组：

Set（集合）

Dictionary（字典）

Python数据类型转换

隐式类型转换

显式类型转换

⛳️ 2.条件语句if、三元表达式和循环语句break等语句的使用

1）条件语句

2）三元表达式

3）循环语句

for循环

while循环

嵌套结构

break语句 

continue语句：

pass 语句

⛳️ 3.常见的数据结构

可变和不可变：

list列表：[ ]

增：

删：

查询：

在指定位置添加

弹出：

元组的转换：

常见的函数

dict字典 map：

添加：

删除 

字典键的特性

内置函数

内置方法

set集合：

两个集合间的运算

基本操作：

添加：

移除：

计算个数：

 清空：

判断是否存在：

tuple元组：( )

创建空元组：

查询：

删除：

修改：

元组运算符

元组索引，截取

无关闭分隔符

内置函数

⛳️0.Python简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

• Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

• Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

• Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

• Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。

Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。

Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。

Python 应用

• Youtube - 视频社交网站
• Reddit - 社交分享网站
• Dropbox - 文件分享服务
• 豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
• 知乎 - 一个问答网站
• 果壳 - 一个泛科技主题网站
• Bottle - Python微Web框架
• EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
• Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
• Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器。

这么多大公司都在用python开发，是不是心动了呢。下面跟我一起学习python吧

⛳️1.基础语法

标识符

• 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
• 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
• 标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。

保留字

下面的字段都是python中内置的变量即关键字，像其他语言一样，不能使用这些关键字命名变量。

Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
 

行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误

.hello world

我们还是从最经典的hello world开始我们的学习。python的打印真的是简单，只需要一行就能完成 

print("hello word")
print(type(1))
print(type("hello"))

基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

注意：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。

在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。

 数值运算

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

• 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
• 3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
• 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

str = 'Runoob'
 
print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串

输出

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST

ython 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>> 

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、Python中的字符串不能改变。

List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
 
print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

 输出结果

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
• 3、List可以使用+操作符进行拼接。
• 4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

def reverseWords(input):
     
    # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ")
 
    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
    inputWords=inputWords[-1::-1]
 
    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords)
     
    return output
 
if __name__ == "__main__":
    input = 'I like runoob'
    rw = reverseWords(input)
    print(rw)

runoob like I

元组：

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')
 
print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

输出结果 

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
 
print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉
 
# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')
 
 
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
 
print(a)
 
print(a - b)     # a 和 b 的差集
 
print(a | b)     # a 和 b 的并集
 
print(a & b)     # a 和 b 的交集
 
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

输出结果

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"
 
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
 
 
print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式，更多推导式内容可以参考：Python 推导式。

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用 { }。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种：

• 隐式类型转换 - 自动完成
• 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。

以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。

num_int = 123
num_flo = 1.23
 
num_new = num_int + num_flo
 
print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))
 
print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))

num_int 数据类型为: 
num_flo 数据类型为: 
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: 

代码解析：

• 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
• 然后查看三个变量的数据类型。
• 在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。
• 同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。

整型数据与字符串类型的数据进行相加：

num_int = 123
num_str = "456"
 
print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))
 
print(num_int+num_str)

num_int 数据类型为: 
num_str 数据类型为: 
Traceback (most recent call last):
  File "/runoob-test/test.py", line 7, in 
    print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。

显式类型转换

在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int() 强制转换为整型：

x = int(1)   # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3

float() 强制转换为浮点型：

x = float(1)     # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8
z = float("3")   # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

 str() 强制转换为字符串类型：

x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2)    # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：

num_int = 123
num_str = "456"
 
print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))
 
num_str = int(num_str)    # 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))
 
num_sum = num_int + num_str
 
print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

num_int 数据类型为: 
类型转换前，num_str 数据类型为: 
类型转换后，num_str 数据类型为: 
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: 

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

⛳️ 2.条件语句if、三元表达式和循环语句break等语句的使用

1）条件语句

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。

可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:

Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为true，0 或者 null为false。

Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为：

if 判断条件：
    执行语句……
else：
    执行语句……

下面是if条件语句的写法

a = 2
if a < 2:
    print("a<2")
elif a > 2:
    print("a>2")
else:
    print("a=2")

最后执行结果是

其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围。

else 为可选语句，当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句。 

下面是if的gif运行示例

引用自菜鸟教程 

2）三元表达式

python中也有三元表达式，语法格式如下

结果A if 条件 else 结果B

这个表达式的含义是 如果结果成立返回结果A 如果不成立返回结果B， 

 x if x>y else y

x = 4
y = 2
a = x if x > y else y
print(a)
print(x if x > y else y)

 这是一种类似于其它编程语言中三目运算符? :的写法。Python 是一种极简主义的编程语言，它没有引入? :这个新的运算符，而是使用已有的 if else 关键字来实现相同的功能。

python中的三目运算还能嵌套使用Python 三目运算符支持嵌套，如此可以构成更加复杂的表达式。在嵌套时需要注意 if 和 else 的配对，例如：

a if a>b else c if c>d else d

可以理解成下面的表达式，后面先理解成一个整体

a if a>b else ( c if c>d else d )

3）循环语句

• for循环
• while循环

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

语法：

for循环

语法格式如下：

for iterating_var in sequence:
   statements(s)

简单迭代，这里能够对 字符数组进行迭代。

 
for letter in 'Python':     # 第一个实例
   print("当前字母: %s" % letter)
 
fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for fruit in fruits:        # 第二个实例
   print ('当前水果: %s'% fruit)
 
print ("Good bye!")

计算1-100点所以数之和

result = 0
for i in range(101):
    result += i
else:
    print("i的值%s和result的值%s" % (i, result))

计算1-100所有偶数只和

result = 0
for i in range(101):
    if i % 2 == 0:
        result += i
 
print(result)

while循环

语法结构：

while condition:
      statement(s)

用while循环实现1-100内数值相加计算

i = 0
result = 0
while i < 101:
    result += i
    i += 1
    # print(result)
print(result)

while下一行就是循环的主题，后面的同一行的就是循环外部的（第一次使用python这种用缩进代替括号来实现方法的管理的有些不习惯）

下面是引用 的一个动图：

嵌套结构

• for循环的嵌套
• while的嵌套

for循环♻️

for iterating_var in sequence:
   for iterating_var in sequence:
      statements(s)
   statements(s)

while循环♻️

while expression:
   while expression:
      statement(s)
   statement(s)

break语句 

for letter in 'Python':  # 第一个实例
    if letter == 'h':
        break
    print('当前字母 :', letter)
 
var = 10  # 第二个实例
while var > 0:
    print('当前变量值 :', var)
    var = var - 1
    if var == 5:  # 当变量 var 等于 5 时退出循环
        break
 
print("end!")

 python中的break和java中break功能相同，都是跳出当前的循环，继续执行下面的语句

continue语句：

Python continue 语句跳出本次循环，而break跳出整个循环。

continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

continue语句用在while和for循环中。

for letter in 'Python':  # 第一个实例
    if letter == 'h':
        continue
    print('当前字母 :', letter)
 
var = 10  # 第二个实例
while var > 0:
    var = var - 1
    if var == 5:
        continue
    print('当前变量值 :', var)
print("end!")

pass 语句

Python pass 是空语句，是为了保持程序结构的完整性。

pass 不做任何事情，一般用做占位语句。

Python 语言 pass 语句语法格式如下：

pass

python3.x

def function():
    # 在Python3.x的时候pass可以写或不写
    pass

⛳️ 3.常见的数据结构

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

可变和不可变：

不可变：字符串，数字或元组。

list列表：[ ]

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

l = [1, 2, 3]
print(type(l))  # 
print(l)  # [1, 2, 3]

增：

l.append(4)
l.append("s")
 
print(l)  # [1, 2, 3, 4, 's']

删：

# 删除操作
# del l[3]
print(l)  # [1, 2, 3, 's']
print(len(l))  # 4

查询：

print(l[0])  # 1
print(l[-1])  # s 最后一个
 
print(l.index(2))  # 1
 
print(l[1:4])
 
查询索引1到3的元素

在指定位置添加

l.insert(4, "pp")  # [1, 2, 3, 4, 'pp', 's']
print(l)

弹出：

# 弹出
 
 
print(l)  # [1, 2, 3, 4, 's']
pop = l.pop(0)
print(pop)  # 1
print(l)  # [2, 3, 4, 's']

元组的转换：

list(seq)
将元组转换为列表

常见的函数

# 列表脚本操作符
"""
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
如下所示：
"""
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [3, 4, 5, 3]
print(list1 + list2)  # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 3]
print(list1 * 3)  # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
 
print(3 in list1)  # True
 
print(len(list1)) # 3
 
print(max(list1))  #3
 
print(list2.count(3)) #2

dict字典 map：

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：

d = {key1 : 1, key2 : 2,key3:3 }

d = {1: 1, 2: 2}
print(d)  # {1: 1, 2: 2}
print(type(d))  # 

添加：

如果添加的元素key存在了，这里的添加操作就是更新

d.update({3: 3})
print(d)  # {1: 1, 2: 2, 3: 3}

删除 

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
tinydict['Age'] = 8               # 更新 Age
tinydict['School'] = "菜鸟教程"  # 添加信息
 
 
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
print ("tinydict['School']: ", tinydict['School'])

 Traceback (most recent call last):
  File "/Applications/PyCharm.app/Contents/plugins/python/helpers/pydev/pydevd.py", line 1483, in _exec
    pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
  File "/Applications/PyCharm.app/Contents/plugins/python/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "/usr/local/software/work/pycharmProjects/python-project/chapter7/dict.py", line 30, in
    print("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
NameError: name 'tinydict' is not defined

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

字典键的特性

字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

• 1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
• 2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'}
 
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])

tinydict['Name']:  小菜鸟

tinydict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
 
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in 
    tinydict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'

这里的列表由于是可变的，所以就报错了

内置函数

>>> tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> len(tinydict)
3

>>> tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> str(tinydict)
"{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"

>>> tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> type(tinydict)

内置方法

set集合：

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) 

 # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}

判断是否存在

'orange' in basket  #True

两个集合间的运算

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

>>> a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

类似列表推导式，同样集合支持集合推导式(Set comprehension):

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

基本操作：

添加：

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}

通过update方法也能够添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：

s.update( x )

x 可以有多个，用逗号分开。 

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])  
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>

移除：

s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'Facebook'
>>>

此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}

所以推荐使用后面的方法删除某个元素

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：

s.pop() 

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
 
print(x)

set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列，然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。

计算个数：

len(s)

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3

 清空：

s.clear()

清空集合

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()

判断是否存在：

x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>

内置方法总结：

tuple元组：( )

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

创建空元组：

tup1 = ()

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,)

元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

查询：

print ("tup1[0]: ", tup1[0]) #tup1[0]:  physics
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5]) #tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

删除：

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
 
print(tup)
del tup
print("After deleting tup : ")
print(tup)

修改：

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:

# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
 
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print(tup3)

结果：('physics', 'chemistry', 1997, 2000, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

元组索引，截取

因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：

元组：

L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')

无关闭分隔符

任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组，如下实例：

print('abc', -4.24e93, 18 + 6.6j, 'xyz')
x, y = 1, 2
print("Value of x , y : ", x, y)

结果：

abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
Value of x , y :  1 2

内置函数

记忆：

元组是圆形的，所以是用 ( )。

列表是表是方的。所以是 [ ]

set和dict都是 {  }

好嘞到这里，我们就把python的特定以及发展历史和基本数据类型和基本的语句语法讲清楚了。后面将继续学习python的其他内容，我会第一时间更新文章。

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