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一、问题背景与意义
生活在地球上的数以百万、 千万计的动物、植物和微生物,由于人类人口的迅猛增长以及伴随而来的自然栖息地的破坏、 对生物资源的过度开发利用、 环境污染、 外来种的引入等等,使得大量物种的生存受到不同程度的威胁甚至濒于绝灭的危险境地。近半个世纪以来,这一问题越来越引起人们的关注。
野生动物是人类的朋友.是自然生态系统的重要组成部分.是大自然赋予人类的宝贵自然资源.保护野生动物.维护自然生态平衡.不仅关系到人类的生存与发展.也是衡量一个国家.一个民族.一个城市文明进步的重要标志.
为了提高无人机对于野生动物跟踪拍录的准确性和实录性,能够有效地进行自我判断和及时反馈,从而收录野生动物的习性和状况,从而更好地保护它们,特此训练此模型。
同时,也可以普及儿童对于动物的了解,方便儿童快速分辨老虎和狮子,从而逐渐学会许多动物界的新知识。
二、作品构思
首先在平台EasyDL的进行模型构建,建立安全帽的物体检测模型,填写模型名称、联系方式、功能描述等信息。其次收集数据并上传数据集,进行相应的训练,然后校验模型,最后进行相应的图片识别实验,收集实验数据。基本思路如下:
(1)数据采集:为深度学习提供必要的数据基础,通过网络采集相应数据;
(2)数据标注:为模型所训练的数据进行标注,方