• python常见的面试题,看你都掌握了吗


    前言

    Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。

    随着Python在企业中的应用越来越多,岗位需求越来越大,面试成为了搞定优质职位的快速方式,下面是笔者面试10余家企业总结的python常见的面试题,希望对Python从业者有帮助。

     

    python网络编程与开发编程面试题

     

    目录:

    1.python的底层网络交互模块有哪些?

    2.简述OSI七层协议

    3. select、poll、epoll模型的区别

    4.简述TCP三次握手、四次握手的流程

    5.什么是GIL锁?

    6.进程之间如何进行通信

    7.什么是并发和并行

    8.什么是lambda函数?它有什么好处?

    9.Python里面如何实现tuple和list的转换?

    10.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

    11.编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断

    12.Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

    13.介绍一下except的用法和作用?

    15.Python中pass语句的作用是什么?

    16.介绍一下Python下range()函数的用法?

    17.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

    18.Python里面match()和search()的区别?

    19.用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?

    20.Python里面如何生成随机数?

    21.如何在一个function里面设置一个全局的变量?

    22.如何解释Python?

    23.如何在Python中内存管理?

    24.有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?

    25.什么是Python decorators?

    26.list和tuple有什么区别?

    27.参数如何通过值或引用传递?

    28.Dict和List理解是什么?

    29.python提供的内置类型是什么?

    30.Python中的命名空间是什么?

    31.Python中的lambda是什么?

    32.为什么python中的lambda表单没有语句?

    33.什么是Python pass?

    34.什么是Python中的迭代器?

    35.什么是Python中的单元测试?

    36.在Python中切片是什么?

    37.Python中的生成器是什么?

    38.Python中的docstring是什么?

    39.如何在Python中复制对象?

    40.Python中的反向索引是什么?

    41.如何将数字转换为字符串?

    42.Xrange和range有什么区别?

    43.Python中的module和package是什么?

    44.提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么?

    45.如何跨模块共享全局变量?

    46.解释如何在Unix上创建Python脚本?

    47.解释如何在Python中删除文件?

    48.解释如何在Python中生成随机数?

    49.解释如何从C访问用Python编写的模块?

    50.提到在Python中使用//运算符?

    51.使用Python的五大好处?

    52.提在Python中使用split函数?

    53.解释什么是Flask及其好处?

    54.Django,Pyramid和Flask之间有什么区别?

    55.什么是Flask-WTF以及它们的特征是什么?

    56.解释Flask脚本工作的常用方法是什么?

    正文:

    1.python的底层网络交互模块有哪些?

    答:

     

    2.简述OSI七层协议

    答:

     

     

     

    3. select、poll、epoll模型的区别

    答:

     

    4.简述TCP三次握手、四次握手的流程

    答:

    • 三次握手:

    初始状态:客户端A和服务器B均处于CLOSED状态,然后服务器B创建socket,调用监听接口使得服务器处于LISTEN状态,等待客户端连接。(后续内容用A,B简称代替)

    (1).A首先向B发起连接,这时TCP头部中的SYN标识位值为1,然后选定一个初始序号seq=x(一般是随机的),消息发送后,A进入SYN_SENT状态,SYN=1的报文段不能携带数据,但要消耗一个序号。

    (2).B收到A的连接请求后,同意建立连接,向A发送确认数据,这时TCP头部中的SYN和ACK标识位值均为1,确认序号为ack=x+1,然后选定自己的初始序号seq=y(一般是随机的),确认消息发送后,B进入SYN_RCVD状态,与连接消息一样,这条消息也不能携带数据,同时消耗一个序号。

    (3).A收到B的确认消息后,需要给B回复确认数据,这时TCP头部中的ACK标识位值为1,确认序号是ack=y+1,自己的序号在连接请求的序号上加1,也就是seq=x+1,此时A进入ESTABLISHED状态,当B收到A的确认回复后,B也进入ESTABLISHED状态,至此TCP成功建立连接,A和B之间就可以通过这个连接互相发送数据了。

    •  四次握手

    初始状态:客户端A和服务器B之间已经建立了TCP连接,并且数据发送完成,打算断开连接,此时客户端A和服务器B是等价的,双方都可以发送断开请求,下面以客户端A主动发起断开请求为例。(后续内容用A,B简称代替)

    (1).A首先向B发送断开连接消息,这时TCP头部中的FIN标识位值为1,序号是seq=m,m为A前面正常发送数据最后一个字节序号加1得到的,消息发送后A进入FNI_WAIT_1状态,FIN=1的报文段不能携带数据,但要消耗一个序号。

    (2).B收到A的断开连接请求需要发出确认消息,这时TCP头部中的ACK标识位值为1,确认号为ack=m+1,而自己的序号为seq=n,n为B前面正常发送数据最后一个字节序号加1得到的,然后B进入CLOSE_WAIT状态,此时就关闭了A到B的连接,A无法再给B发数据,但是B仍然可以给A发数据(此处存疑),同时B端通知上方应用层,处理完成后被动关闭连接。然后A收到B的确认信息后,就进入了FIN_WAIT_2状态。

    (3).B端应用层处理完数据后,通知关闭连接,B向A发送关闭连接的消息,这时TCP头部中的FIN和ACK标识位值均为1,确认号ack=m+1,自己的序号为seq=k,(B发出确认消息后又发送了一段数据,此处存疑),消息发送后B进入LAST_ACK状态。

    (4).A收到B的断开连接的消息后,需要发送确认消息,这是这时TCP头部中的ACK标识位值为1,确认号ack=k+1,序号为m+1(因为A向B发送断开连接的消息时消耗了一个消息号),然后A进入TIME_WAIT状态,若等待时间经过2MSL后,没有收到B的重传请求,则表明B收到了自己的确认,A进入CLOSED状态,B收到A的确认消息后则直接进入CLOSED状态。至此TCP成功断开连接。

    5.什么是GIL锁?

    答:全局解释锁,每次只能一个线程获得cpu的使用权,为了线程安全,也就是为了解决多个线程之间的完整性和状态同步而加的锁,因为我们知道线程之间的数据是共享的。

    6.进程之间如何进行通信

    答:python提供了多种线程通信的方式,主要是Queue和pipe这两种通信方式。前者用于多个进程间实现通信方式,pipe是两个进程的通信。

    7.什么是并发和并行

    答:

     

    8.什么是lambda函数?它有什么好处?

    答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数

    lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数

    lambda [arguments]:expression

    >>> a=lambdax,y:x+y

    >>> a(3,11)

    9.Python里面如何实现tuple和list的转换?

    答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型

    10.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

    答:1.使用set函数,set(list)

    2.使用字典函数,

    >>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

    >>> b={}

    >>>b=b.fromkeys(a)

    >>>c=list(b.keys())

    >>> c

    11.编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断

    a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

    a.sort()

    last=a[-1]

    for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

    if last==a[i]:

    del a[i]

    else:last=a[i]

    print(a)

    12.Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

    答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

    浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}

    深拷贝:创建一个新的对象,并且递归地复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

     

    13.介绍一下except的用法和作用?

    答:try…except…except…[else…][finally…]

    执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

    try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行

    如果存在finally语句,最后总是会执行。

    15.Python中pass语句的作用是什么?

    答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:pass

    16.介绍一下Python下range()函数的用法?

    答:列出一组数据,经常用在for in range()循环中

    17.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

    答:可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换,

    格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替换成的文本,string是需要被替换的文本,count是一个可选参数,指最大被替换的数量)

    >>> import re

    >>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

    >>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

    colour socks and colourshoes

    >>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))

    colour socks and redshoes

    subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

    18.Python里面match()和search()的区别?

    答:re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。

    re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

    >>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

    (0, 5)

    >>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

    None

    >>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

    (0, 5)

    >>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

    (2, 7)

    19.用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?

    答:术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

    例如:

    test

    <.*> :

    test

    <.*?> :

    20.Python里面如何生成随机数?

    答:random模块

    随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b

    random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。

    随机实数:random.random( ):返回0到1之间的浮点数

     

    random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

    21.如何在一个function里面设置一个全局的变量?

    答:解决方法是在function的开始插入一个global声明:

    def f()

    global x

    22.如何解释Python?

    答:Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言,再次转换为必须执行的机器语言。

    23.如何在Python中内存管理?

    答:

    Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆,解释器负责处理此私有堆。

    Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。

    Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。

    24.有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?

    答:PyChecker是一个静态分析工具,可以检测Python源代码中的错误,并警告错误的风格和复杂性。Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。

    25.什么是Python decorators?

    答:Python decorators是我们在Python语法中进行的一项特定更改,可以轻松地更改函数。

    26.list和tuple有什么区别?

    答:列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列,例如作为词典的关键。

    27.参数如何通过值或引用传递?

    答:Python中的所有内容都是一个对象,所有变量都包含对象的引用。参考值是根据功能; 因此,您无法更改引用的值。但是,如果对象是可变的,则可以更改它们。

    28.Dict和List理解是什么?

    答:它们是语法结构,可以根据现有的iterable轻松创建Dictionary或List。

    29.python提供的内置类型是什么?

    答:有可变和不可变类型的Pythons,内置类型为Mutable内置类型

    List

    Sets

    Dictionaries

    不可变的内置类型

    Strings

    Tuples

    Numbers

     


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