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  • Redis缓存面临的缓存击穿问题


    Redis缓存面临的缓存击穿问题

      • 1. 什么是缓存击穿
      • 2. 缓存击穿解释图示
      • 3. 缓存击穿解决方案之互斥锁
        • 3. 1 互斥锁的实现流程
        • 3.2 互斥锁的实现流程图解
        • 3.3 互斥锁的优缺点
      • 4. 缓存击穿解决方案之逻辑过期
        • 4.1 逻辑过期的实现流程
        • 4.2 逻辑过期的实现流程的流程图
        • 4.3 逻辑过期的优缺点
      • 5. 总结

    1. 什么是缓存击穿

    **缓存击穿问题:**也叫热点Key问题,就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了,无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。

    2. 缓存击穿解释图示

    这是图片的方式,解释了缓存击穿出现的问题
    在这里插入图片描述

    3. 缓存击穿解决方案之互斥锁

    3. 1 互斥锁的实现流程

    1. 查询缓存,没有命中
    2. 获取互斥锁成功(失败,进行休眠,之后重试)
    3. 成功之后,查询数据库,进行缓存重建
    4. 写入缓存
    5. 释放锁

    3.2 互斥锁的实现流程图解

    3.3 互斥锁的优缺点

    1. 优点
      1. 没有额外的内存消耗
      2. 保证一致性
      3. 实现简单
    2. 缺点:
      1. 线程需要等待,性能受影响
      2. 可能有死锁风险

    4. 缓存击穿解决方案之逻辑过期

    在这里插入图片描述

    4.1 逻辑过期的实现流程

    1. 查询缓存,没有命中
    2. 获取互斥锁成功(失败:返回过期的数据)
    3. 开启新线程
      1. 查询数据库,进行缓存重建
      2. 写入缓冲,重置逻辑过期时间
      3. 释放锁
    4. 返回过期的数据

    4.2 逻辑过期的实现流程的流程图

    在这里插入图片描述

    4.3 逻辑过期的优缺点

    1. 优点:线程无需等待,性能较好
    2. 缺点
      1. 不保证一致性
      2. 有额外内存消耗
      3. 实现复杂

    5. 总结

    对于这里,我们到底选择哪一个解决方案的,这就要基于你使用的场景

    1. 如果对于数据的一致性要求很高:建议使用互斥锁
    2. 如果对于数据的一致性要求不是很高:建议使用逻辑过期
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46213083/article/details/126005020
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