组织设计和开发不过分依赖于专有数据模型的核心业务系统。这其中可以糅杂大学的很多科研成果和技术，如云计算，大数据，人工智能，机器学习，专用硬件平台等，这通常需要与用户单位进行深度对接和沟通，确保做出来的系统是用户想要的、满足用户需求的。对所有的系统，包括自研和外协的系统进行总体集成，总体测试，使之成为一个有机的整体，实现整体大于局部之和的效果，成为用户问题的一个完整解决方案。
同时，一个大型的信息系统研发会引入非常多的外协单位，体制内外可能有几十家。大学在信息系统研发时一般会在4种情况下考虑引入外部协作单位：
第一种是自己做不了
大型复杂信息系统中有部分系统专业性很强，即是大学有相关专业能开发系统的功能，但是由于缺乏实际的数据和模型注入，一样的运行不起来，没法验证系统的合理性和有效性。这些系统需要底层的数据和模型支撑，而这些数据和模型大学没有，掌握在研究所、业务使用部门和工业部门手中。一般研究所的数据和模型比较全面，会基于这些数据模型开发相关的信息系统，业务使用部门主要是依托信息系统使用这些数据和模型，工业部门一般只有自己相关产品的数据和模型，比较专但不全面。
这时候，大学必须依托于体制内的优势单位力量建设大型复杂信息系统