验证算法鲁棒性的时候,需要使用不同的10个随机种子,训练10个agent。
如果串行运行的话,会导致程序运行时间变为原来的10倍。如果同时启用十个终端运行的话,手动操作起来会非常麻烦。
使用python的multiprocessing
库,在一个终端中运行多个进程。
……
args = parser.parse_args()
process_list = []
for i in range(10):
args.seed = i
process_list.append(
multiprocessing.Process(target=train, args=(args, )))
process_list[i].start()
使用multiprocessing.Process(target=train, args=(args, )))
,用for循环修改args中的随机种子,这样就相当于是同时运行了10个进程。
同时,如果有必要,还可以用进程间通信的方式,使这几个进程相互关联。