鼠标行为HHT变换的工业互联网用户身份认证

摘要

工业互联网的快速发展引发了对网络安全的广泛关注，终端用户身份认证技术成为研究热点。根据工业互联网人机交互特点，设计了实验网站，收集了该网站 24 名用户两年半的非受控环境下鼠标行为数据作实例，采用希尔伯特黄变换（HHT, Hilbert-Huang transform）提取鼠标行为信号频域特征，结合时域特征，形成163维时频域联合特征矩阵，用于表征用户鼠标行为模式特征。使用 Bagged tree、支持向量机（SVM, support vector machine）、Boost tree