目录

1.环境配置

2.编译darknet

3.测试编译结果

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1.环境配置

cuda11.1, cudnn8.0.3, opencv4.5.0, vs2019 (vs2015编译失败)

 opencv4.5.0可以下载官方的，或者自己编译：win10 编译opencv4.5.0 （gpu版）_Mr.Q的博客-CSDN博客_win安装opencv

2.编译darknet

下载，darknet：https://github.com/AlexeyAB/darknet

 

 打开build/darknet/darknet.vcxproj文件。修改两处内容（官方是11.1，对应自己的cuda版本）：

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 vs2019打开darknet.sln，并重定向为vs2019（官方的是2015）。

 配置依赖：opencv4.5.0, cuda11.1（这个在系统环境变量已经配置过）

配置属性 -> c/c++ ->附加包含目录

 链接器->输入->附加依赖项

pthreadVC2.lib
cublas.lib
curand.lib
cudart.lib
E:\bk\opencv450-compile\opencv4.5.0-ait\opencv4.5-gpu\x64\vc14\lib\*.lib

 点击生成即可。

 在build/darknet/x64目录下看到darknet.exe文件。

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3.测试编译结果

如果显示少了dll，则将对应的dll拷贝到darknet.exe同级目录下。cmd运行。

下载yolov3权重：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

E:\code\c++\darknet-master\build\darknet\x64>darknet.exe detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg