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一、可视化界面展示 

二、详细步骤

        1、导入数据

        2、数据清洗（检查数据类型和内容是否有误） 

        3、数据处理

                ①添加辅助列

        4、指标搭建 

                ① 创建度量值表

                ②销售总额 

                 ③2019年和2020年的销售总额

                 ④订单数量

                ⑤任务完成额 

                ⑥任务完成率 

                ⑦YOY增长率 

三、可视化 

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一、可视化界面展示     

 二、详细步骤

        1、导入数据

                

 

        2、数据清洗（检查数据类型和内容是否有误） 

 选中要进行修改的列，然后点击转换里面日期选项卡的年，即可转成对的内容

转换和添加列的选项卡里面所包含的内容其实是差不多的，最大的区别在于转换是在原列表的基础上进行修改，而添加列是将改的内容存储到新列中（生成的列在最后一列）

 

 修改完之后，点击主页的关闭应用并上传

 

        3、数据处理

                ①添加辅助列

        根据看板可以看出会根据不同的年份以及月份进行分析，所以需要将订单日期的年份和月份分解出来

         使用新建列时会使用到M函数来进行数据的提取

        4、指标搭建 

                ① 创建度量值表

                        将所有的度量值都存储在度量值表中，方便查找和修改

                ②销售总额 

        求出销售总额的目的是为按年筛选做准备，年度的销售总额是在销售总额的基础上用到DAX函数进行筛选得到相应的数据    

            

                 ③2019年和2020年的销售总额

        在有销售总额的基础上，只需要对其的年份进行筛选就可以得到对应的数据了 

        公式：2019年销售总额 = CALCULATE('度量值表'[销售总额],'销售记录'[年]=2019)

                   2020年销售总额 = CALCULATE('度量值表'[销售总额],'销售记录'[年]=2020)

                 ④订单数量

       求订单数量需要注意的是先要进行去重，然后再求数量，此时用到的是DAX的DISTINCTCOUNT

        公式：订单数量 = DISTINCTCOUNT('销售记录'[订单编号])

                ⑤任务完成额 

        销售任务金额表中的任务金额的总和，也就是目标销售额，计算完成率时使用

        公式：任务额总和 = SUM('销售任务金额'[任务金额])

        先求任务完成的总额，然后再用筛选函数筛选出对应的年份，得到的就是其数据

        公式：2020年任务完成率 = DIVIDE('度量值表'[2020年销售总额],'度量值表'[2020年任务额])

                ⑥任务完成率 

        公式：2019年完成率 = DIVIDE('度量值表'[2019年销售总额],'度量值表'[2019年任务额])

        DIVIDE和普通除法的差别在于被除数为0时，DIVIDE不会报错，得到的结果为空。而普通的除法会直接报错

                ⑦YOY增长率 

        即同比增长率；

        公式：YOY增长率 = DIVIDE('度量值表'[2020年销售总额]-'度量值表'[2019年销售总额],'度量值表'[2019年销售总额])

三、可视化 

        在得到相应的指标数据之后，相应的可视化图表也就不难画了，难点在于指标体系的构建，构建好之后的可视化就是拖拉拽了；

        然后就是排版了，细心即可

        可视化有一个特殊的地方在于显示的是前几的情况，这时候需要用到的就是筛选器了 

         

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