BIO、NIO、AIO、多路复用IO

同步阻塞IO（Blocking IO）：即传统的IO模型。

读取时如果数据还没准备好，则阻塞线程。

缺点
发生上下文切换，一个线程管理一个io

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同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO（New IO）库。

不阻塞，读取时如果还没数据准备好，则返回-1。

缺点
如果都多个io，需要一个一个检测，每次检测调用read都会发生上下文切换（read是系统调用，每调用一次就得在用户态和核心态切换一次）第一次读取不到时，不知道应该等待多久再尝试读取一次

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多路复用IO（IO Multiplexing）：即经典的Reactor设计模式，有时也称为异步阻塞IO，Java中的Selector和Linux中的epoll都是这种模型（Redis单线程为什么速度还那么快，就是因为用了多路复用IO和缓存操作的原因）

IO多路复用和NIO是要配合一起使用才有实际意义。

IO多路复用有select、poll、epoll三种方式。

select   select只有一个函数，调用select时，需要将监听句柄和最大等待时间作为参数传递进去，select会发生阻塞，直到一个事件发生了，或者等到最大1秒钟(tv定义了这个时间长度）就返回。

select缺点
1.select返回后要挨个遍历fd，找到被“SET”的那些进行处理

2.select是无状态的，即每次调用select，内核都要重新检查所有被注册的fd的状态。select返回后，这些状态就被返回了，内核不会记住它们；到了下一次调用，内核依然要重新检查一遍。于是查询的效率很低

3.select能够支持的最大的fd数组的长度是1024

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poll   poll优化了select的一些问题，参数变得简单一些，没有了1024的限制。但其他的问题依旧。   
poll缺点 依然是无状态的，性能的问题与select差不多一样 应用程序仍然无法很方便的拿到那些“有事件发生的fd“，还是需要遍历所有注册的fd

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epoll   使用epoll时，需要先使用函数epoll_create()在内核层创建了一个数据表，接口参数是一个表达要监听事件列表的长度的数值（会动态改变的）。这样一来，不用每次监听都要传一遍fd（传递fd会导致fd数据从用户态复制到内核态）。
  创建完数据表，就可以使用另外一个函数epoll_ctl()来管理数据表，对监听的fd执行增删改操作。最后再调用epoll_wait()方法等待事件的发生。

epoll优点

为什么epoll的性能比select和poll要强呢？
select和poll每次都需要把完成的fd列表传入到内核，迫使内核每次必须从头扫描到尾。而epoll完全是反过来的。epoll在内核的数据被建立好了之后，每次某个被监听的fd一旦有事件发生，内核就直接标记之。epoll_wait调用时，会尝试直接读取到当时已经标记好的fd列表，如果没有就会进入等待状态。
同时，epoll_wait直接只返回了被触发的fd列表，这样上层应用写起来也轻松愉快，再也不用从大量注册的fd中筛选出有事件的fd了。
  epoll除了性能优势，还有一个优点——同时支持水平触发(Level Trigger)和边沿触发(Edge Trigger)。

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异步IO（Asynchronous IO）：即经典的Proactor设计模式，也称为异步非阻塞IO。

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