DAMA-第三章（数据治理）

一、前言

本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第三章的读书笔记，主要讲述如何进行数据治理，是全书的最为关键章节之一（按照CDMP考试认证的内容占比高达11%）。由于本章内容较多，且内容相对比较硬核，因此全文篇幅略长。全文约6000字，在手机上阅读可能会略有不便，主要内容参看思维导图即可（为方便大家阅读，思维导图总结较为详细），详细阅读建议大家收藏后在pc端进行。

二、内容结构

本章节内容比较丰富，首先从数据治理的驱动因素、目标原则以及基本概念为切入点对数据治理的概念和背景进行较为详细的阐释；然后结合数据治理的具体实践活动对整个治理的过程以及核心事项进行讲解；并对整个过程中所用到的工具方法、总结指南以及度量指标进行了相应的总结。其整体内容结构图如下所示：

三、主要内容

1.引言

数据治理（Data Governance）的定义是在管理数据资产过程中行使权利和管控，包括计划、监控和实施。数据治理的目的是确保数据管理制度和最佳实践正确地管理数据，主要聚焦于如何制定有关数据的决策，以及人员和流程在数据方面的行为方式（数据管理的目的是确保组织可以从数据中高效获得价值，数据治理是数据管理中的一个子命题）。数据治理项目的