性能分析方法-《性能之巅》笔记

常见性能分析 18 种方法：

1.街灯法

哪个指标变动明显，调整哪个指标。一个 top 打天下。
最常用的方法，可解决 80% 的问题。

2.随机变动法

随机调整指标，看是否改善。
新手最常用方法，无处下手时的科学解决方案。

3.责怪他人法

这个是甲方专属方法，解决问题最省力省心。

1. 找一个不是自己负责的模块
2. 假定问题与这个模块有关
3. 把问题扔给相关负责人
4. 如果证明错了，返回第一步。

4.Ad Hoc 核对清单法

针对清单，一项项核对。
这个需要清单是完整且准确的。通常光整理清单就要好几天。

5.问题陈述法

详细询问客户，明确问题性质、范围。如：

1. 你如何确定存在性能问题？
2. 之前做过哪些变更？
3. 业务场景有什么变化？
4. 等等

该方法可解决 50% 的低级问题。
如果话术高超，可以解决 100% 问题。

6.科学法

看名称就知道，管用但很费力。基本步骤：

1. 定性问题
2. 提出假设
3. 做出预设
4. 设计实验
5. 分析验证
6. 解决不了返回第一步。

方法很科学，步骤很严谨，效率很低下。

7.循环诊断法

和科学法很类似，只是少了定性问题和设计实验步骤。
拿论文举例，就是博士论文和硕士论文的区别。

8.工具法

运维工程师比较常用的方法，有啥工具用啥工具。
手里有螺丝刀就检查螺丝，有扳手就检查螺母，有锤子就找钉子，有镰刀就找韭菜。
如果工具够全面，还是能够发现并解决问题的。

9.USE 法

综合考虑效率和准确性，USE 算是比较合适的方法。
根据资源（CPU、内存、网络、磁盘等）的使用率（Usage）、饱和度（Saturation）、报错（Error）来排查问题。
这个方法值得推荐一把。

10.负载特征归纳法

这个方法要求对架构有足够的了解。
对负载特征进行归纳分析：

1. 负载是谁产生的？
2. 负载被谁调用
3. 负载的特征是什么？IOPS、吞吐
4. 负载随时间变化的规律

11.向下挖掘分析

和上个方法类似，这个方法要求对架构有足够足够的了解。
并对操作系统有深入的认知。

12.延时分析法

将业务分解，通过分析每一步骤的延时，定位问题所在。

13.R 方法

针对 Oracle 数据库的性能分析方法。基于时间的响应性能提升方法。

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以下方法比较虚。电子书分享见《bcc-tools Linux运维中的要你命3000》

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14.事件跟踪法

15.基础线统计法

16.静态性能调整法

17.缓存调优法

18.微基准测试法