开头：

1、Redis基本概念

• Redis是一个键值对的数据库，大量操作都是在内存中完成的，读写的效率很高，因此广泛用于缓存
• Redis是单线程的
• Redis实际上是采用了线程封闭的观念，把任务封闭在一个线程，自然避免了线程安全问题
• Redis的数据类型：String、hash、set、list、sorted set

Redis使用单线程+多路IO复用

2、为什么使用Redis？

在业务系统中，并发量非常大，使用Redis作为中间件缓存，可以大大的减轻Mysql的压力。

3、Redis的作用？

当系统的并发量比较高的时候，请求会直接落在Mysql上，在中间插入了缓存Redis，所有的请求先到Redis中查，如果查到了直接返回，请求就不会落在Mysql上，减轻了Mysql的压力。如果没查到，再去Mysql中查，查到结果后，将数据放到Redis中，方便下一次获取。

4、Redis如何保证与数据库数据一致？

更新的时候，先删除缓存，再更新数据库，读的时候，先读缓存，如果没有的话，就去数据库中读，同时将数据放到缓存，并返回响应。

5、缓存穿透？缓存雪崩？

5.1缓存穿透：

​ 概念：一个恶意的请求，假如有3000万个请求，要查询数据id=-1的，Redis缓存中查不到数据，然后去Mysql中查，Mysql中也查不到，那么3000万个请求全落在Mysql，永远起不来服务（恶意请求，永远查不到数据）。

​ 解决： 在Redis中查不到，就去查Mysql，查Mysql结果为空，也将他添加到Redis缓存中，添加空值
​ 给Key设置失效时间

5.2缓存雪崩：

概念：内部系统在启动服务器时，都要去连接数据库，请求量比较大的时候，一些系统启动失败，连接不上Mysql。
​解决：预热（手动将一些数据导到Redis中）

6、Redis持久化方式：

6.1、RDB：

​ 在不同的时间点，将 redis 存储的数据生成快照并存储到磁盘 等介质上。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式效率高

6.2、AOF：

​ 将 redis 执行过的所有写指令记录下 来，在下次 redis 重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现 数据恢复了。

​ 其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。

7、Redis数据结构

五种数据结构：String、List、hash、set、zset
【redis数据结构 – strings】

【redis数据结构 – list】

【redis数据结构 – set】

【redis数据结构 – zset】

【redis数据结构 – 哈希】
hashes存的是字符串和字符串值之间的映射，比如一个用户要存储其全名、姓氏、年龄等等，就很适合使用哈希。

8、Redis事务处理：

1、事务

Redis事务的作用：串联多个命令防止别的命令插队

1.MULTI用来组装一个事务；
2.EXEC用来执行一个事务；
3.DISCARD用来取消一个事务；
4.WATCH用来监视一些key，一旦这些key在事务执行之前被改变，则取消事务的执行。

​ 从输入multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入exec后，Redis会将之前命令队列中的命令依次执行，组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

QUEUED的字样，这表示我们在用MULTI组装事务时，每一个命令都会进入到内存队列中缓存起来，如果出现QUEUED则表示我们这个命令成功插入了缓存队列，在将来执行EXEC时，这些被QUEUED的命令都会被组装成一个事务来执行。

WATCH本身的作用是“监视key是否被改动过”，而且支持同时监视多个key，只要还没真正触发事务，WATCH都会尽职尽责的监视，一旦发现某个key被修改了，在执行EXEC时就会返回nil，表示事务无法触发。

2、事务的错误处理：

• 在组队过程中发生错误，执行时所有的队列都会被取消
• 执行阶段某个命令报错，只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行