《OpenShift 4.x HOL教程汇总》
说明：本文已经在OpenShift 4.10环境中验证

在 OpenShift 4 中使用 Elasticsearch 作为日志存储组件，使用 Kibana 作为日志展示组件，使用 Fluentd 作为日志的收集组件。
OpenShift 4 缺省安装后是没有集群日志环境的。我们可以通过以下步骤在 OpenShift 上安装配置基于 EFK 的集群日志运行环境。

安装日志环境

安装 OpenShift Elasticsearch Operator

使用以下配置安装 OpenShift Elasticsearch Operator：

安装 OpenShift Logging Operator

使用以下配置安装 OpenShift Logging Operator：

根据以下配置在 OpenShift Logging Operator 创建一个 Cluster Logging 实例。

apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogging
metadata:
  name: instance
  namespace: openshift-logging
spec:
  collection:
    logs:
      fluentd: {}
      type: fluentd
  logStore:
    elasticsearch:
      storage:
        storageClassName: gp2
        size: 200G
      nodeCount: 3
      redundancyPolicy: SingleRedundancy
    retentionPolicy:
      application:
        maxAge: 7d
    type: elasticsearch
  visualization:
    kibana:
      replicas: 1
    type: kibana
  managementState: Managed
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ClusterLogging 实例完成后可以看到实例相关的资源数量：

完成部署后可以在 openshift-logging 项目中看到以下资源。

同时可以在 openshift-logging 中看到以下部署和 Pod。

$ oc get deployment -n openshift-logging
NAME                           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
cluster-logging-operator       1/1     1            1           10m
elasticsearch-cdm-2jcgawtn-1   1/1     1            1           5m52s
elasticsearch-cdm-2jcgawtn-2   1/1     1            1           5m51s
elasticsearch-cdm-2jcgawtn-3   1/1     1            1           5m50s
kibana                         1/1     1            1           5m48s
$ oc get pod -n openshift-logging
NAME                                            READY   STATUS      RESTARTS   AGE
cluster-logging-operator-68c8747b7d-tl529       1/1     Running     0          15m
collector-4sbzg                                 2/2     Running     0          9m40s
collector-8dxhn                                 2/2     Running     0          9m23s
collector-8wd7k                                 2/2     Running     0          10m
collector-d7ntv                                 2/2     Running     0          10m
collector-phdlx                                 2/2     Running     0          10m
collector-xxmtk                                 2/2     Running     0          9m32s
elasticsearch-cdm-2jcgawtn-1-5986d76885-qn8f9   2/2     Running     0          11m
elasticsearch-cdm-2jcgawtn-2-7f9f8c5796-x6tc5   2/2     Running     0          11m
elasticsearch-cdm-2jcgawtn-3-598f8db9c9-kbvbj   2/2     Running     0          11m
elasticsearch-im-app-27638040-v6rh5             0/1     Completed   0          2m17s
elasticsearch-im-audit-27638040-fh45f           0/1     Completed   0          2m17s
elasticsearch-im-infra-27638040-5wksw           0/1     Completed   0          2m17s
kibana-747f98d587-hxfgk                         2/2     Running     0          11m
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配置 Kibana

在 OpenShift 控制台的右上方点击下图的图标，可以看到名为 Logging 菜单。进入上述 Logging 菜单即可进入 Kibana 控制台页面。

在 Step 1 of 2: Define index pattern 中为 “Index pattern” 填写 “.all”，然后点击 “> Next step” 按钮。

在 Step 2 of 2: Configure settings 中为 “Time Filter field name” 选择 “@timestamp”，然后点击 “Create index pattern” 按钮。

在 Discover 中即可看到 OpenShift 集群日志。

查看应用日志

在 OpenShift 中的开发者视图中部署 https://github.com/chatapazar/opnshift-workshop.git，其中 “构建器镜像版本” 使用 openjdk-11-ubi8。
查看运行应用的 Pod 日志，然后可点击 “Show in Kibana”。

在 Kibana 中可查看该应用的日志，其中 kubernetes.pod_name:“backend-b5854dc48-5g59b” AND kubernetes.namespace_name:“user1” AND kubernetes.container_name.raw:“backend” 便是日志过滤条件。

参考

https://github.com/rhthsa/openshift-demo/blob/main/infrastructure-cluster-logging.md
https://github.com/liuxiaoyu-git/openshift-workshop-1/blob/main/logging.md