数据部门的组织架构

运维组

1.负责分析大数据平台各个组件运行状态，负责大数据平台运行故障的分析，定位和解决，并根据业务场景进行定制优化
2.负责业务集群日常问题的解答、汇总整理、跟踪解决等；
3.参与大数据集群自动化运维工具的设计与实施；
4.参与新技术、新组件的技术探索、测试和应用。

数据仓库组

1. 从事基于HADOOP生态的大数据环境下的数据处理工作；
2. 负责大数据相关开发工作，包括数据处理/数仓等的设计及实现；
3. 负责进行数据抽取、清洗、调度等工作开发及维护；
4. 负责数仓的开发、维护，以及对外的数据服务等功能开发。

数据研发组

1.负责数据体系建设，公司的各业务领域的业务分析，数据分析，算法实现等；
2.负责数据仓库建设与维护，包括数据采集.清洗和规约等工作，并抽象出可以多业务复用的数据模型；
3.根据业务需求情况，进行需求分析以及数据模型的设计.开发.维护.优化，与产品经理共同向业务部门提供数据服务；
4.完成数据指标的统计.多维分析和报表展现。

可视化组

1.根据项目需求，使用报表工具，制作开发报表程序；
2.承担相关技术文档的整理工作；
3.参与报表需求分析.报表设计.报表口径分析等；
4.报表结果测试，对报表问题进行跟踪和解决。

寄语：希望学习大数据的小伙伴，对自己的就业的岗位有明确的目标，对一个盲目的船来说所有方向的风都是逆风。