1 什么是Zookeeper 能干什么

1 Zookeeper 概述

• 美团，饿了么，淘宝，58 同城等等应用都是 zookeeper 的现实生活版
• 博主我开了个饭店，如何才能让大家都能吃到我们的饭菜？需要入驻美团，这样大家就可以在美团 app 中看到我的饭店，下订单，从而完成一次交易
• Zookeeper 是一个开源的分布式（多台服务器干一件事）的，为分布式应用提供协调服务的
  Apache 项目。
• 在大数据技术生态圈中，zookeeper（动物管理员），Hadoop（大象），Hive（蜜蜂），
  Pig（猪）等技术

1.2 工作机制

• Zookeeper 从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式（一个人干活，有人盯着他）设计的分
  布式服务管理框架
• 它负责 存储 和 管理 大家都关心的数据
  然后接受观察者的注册，一旦这些数据的发生变化
  Zookeeper 就将负责通知已经注册的那些观察者做出相应的反应
  从而实现集群中类似 Master/Slave 管理模式
  Zookeeper = 文件系统 + 通知机制

对于我们初学者来说，知到 zookeeper 的工作机制是什么很重要。

• 首先我们可以把 zookeeper 看做一个美团
• 当我们用户下单后，他回去通知店家准备餐品
• 我们 zookeeper 就是做他们之间的桥梁，相互去通知他们

1. 商家营业并入驻
2. 获取到当前营业的饭店列表
3. 服务器节点下线
4. 服务器节点上下线事件通知
5. 重新再去获取服务器列表，并注册监听

1.3 特点

• 首先我们得了解分布式和集群的区别？
  • 无论分布式和集群，都是很多人在做事情。具体区别如下：
  • 例如：我有一个饭店，越来越火爆，我得多招聘一些工作人员
    • 分布式：招聘 1 个厨师，1 个服务员，1 个前台，三个人负责的工作不一样，但是最终目
      的都是为饭店工作
    • 集群：招聘 3 个服务员，3 个人的工作一样

特点：

1. 是一个leader和多个follower来组成的集群（狮群中，一头雄狮，N头母狮）

2. 集群中只要有半数以上的节点存活，Zookeeper就能正常工作（5台服务器挂2台，没问题；4台服
   务器挂2台，就停止）

3. 全局数据一致性，每台服务器都保存一份相同的数据副本，无论client连接哪台server，数据都是
   一致的

4. 数据更新原子性，一次数据要么成功，要么失败（不成功便成仁）

5. 实时性，在一定时间范围内，client能读取到最新数据

6. 更新的请求按照顺序执行，会按照发送过来的顺序，逐一执行（发来123，执行123，而不是321
   或者别的）

1.4 数据结构

• ZooKeeper数据模型的结构与linux文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一
  个ZNode（ZookeeperNode）。
  • 每一个ZNode默认能够存储1MB的数据（元数据），每个ZNode的路径都是唯一的
  • 元数据 简单理解就是秘钥，key vaule
  • 元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about
    data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、
    资源查找、文件记录等功能

1.5 应用场景

• 我们的zk还提供许多的服务：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载
  均衡等

1.5.1 统一命名服务

• 在分布式环境下，通常需要对应用或服务进行统一的命名，便于识别
• 例如：服务器的IP地址不容易记，但域名相比之下却是很容易记住

1.5.2 统一配置管理

• 分布式环境下，配置文件做同步是必经之路

• 1000台服务器，如果配置文件作出修改，那一台一台的修改，运维人员肯定会疯，如何做到修改
  一处就快速同步到每台服务器上
  

• 将配置管理交给Zookeeper
  1、将配置信息写入到Zookeeper的某个节点上
  2、每个客户端都监听这个节点
  3、一旦节点中的数据文件被修改，Zookeeper这个话匣子就会通知每台客户端服务器

1.5.3 服务器节点动态上下线

• 客户端能实时获取服务器上下线的变化
• 在美团APP上实时可以看到商家是否正在营业或打样
  

1.5.4 软负载均衡

• Zookeeper会记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户请求（雨露均
  沾）
• 都是自己的孩子，得一碗水端平