缓存穿透

什么是缓存穿透？

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。

解决方案

缓存空对象

简单的来说，就是请求之后，发现数据不存在，就将null值打入Redis中。

优点：

• 实现简单，维护方便

缺点：

• 额外的内存消耗
• 可能造成短期的不一致

分析：

当请求第一次来时，数据库中没有该数据，数据库向Redis写入一个null；此时正好数据库中被插入了该数据，又有一个请求来访问，但是刚刚向Redis中插入的null来没有过期，就出现了不一致（该请求从Redis拿到的结果就是null，而数据库中其实是有实际数据的）

当然我们也有许多的解决办法，例如：将TTL的时间设置的足够短；每次向数据库新增数据的时候主动将其插入缓存中去覆盖那个null。

布隆过滤

在客户端与Redis之间加了一个布隆过滤器，对于请求进行过滤。 

布隆过滤器的大致的原理：布隆过滤器中存放二进制位。数据库的数据通过hash算法计算其hash值并存放到布隆过滤器中，之后判断数据是否存在的时候，就是判断该hash值是0还是1。

但是这个玩意是一种概率上的统计，当其判断不存在的时候就一定是不存在；当其判断存在的时候就不一定存在。所以有一定的穿透风险！！！

优点：

• 内存占用较少，没有多余key

缺点：

• 实现复杂
• 存在误判可能

综上所述

我一般是采用方案一的方式去实现——缓存空对象

缓存雪崩

什么是缓存雪崩？

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。情况大致如下图所示：

解决方案 

（1）给不同的Key的TTL添加随机值（推荐）

操作简单，当我们在做缓存预热的时候，就有可能在同一时间批量插入大量的数据，那么如果它们的TTL都一样的话就可能出现大量key同时过期的情况！！！所以我们需要在设置过期时间TTL的时候，定义一个范围，追加该范围内的一个随机数。

（2）利用Redis集群提高服务的可用性

使用集群提高可靠性，后续讲解~~~之后写了会在这里贴上链接。

（3）给缓存业务添加降级限流策略

也是后续的微服务的知识~~~SpringCloud中有提！！！

（4）给业务添加多级缓存

请求到达浏览器，nginx可以做缓存，未命中找Redis，再未命中找JVM，最后到数据库......

SpringCloud中有多级缓存的实现方案，Redis后期也会提到，之后也会更新。

缓存击穿

什么是缓存击穿？

缓存击穿问题也叫热点Key问题，就是⼀个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。