zookeeper入门到精通08——服务器节点动态上下线案例实战

前 言
🍉 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端
☕专栏简介：深入、全面、系统的介绍微服务常用技术栈zookeeper知识
🌰 文章简介：本文将深入、全面介绍使用一个zookeeper服务器节点动态上下线案例实战，建议收藏备用，创作不易，敬请三连哦
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需求描述，某分布式系统中，有多台主节点服务器，可以动态的上下线，要求服务器可以实时的监听到主节点服务器的上下线。

其细节可以参考下图，值得注意的时，无论是服务器还是客户端，相对于zookeeper集群都是客户端，只不过服务器是向zookeeper集群写数据，而客户端是向zookeeper集群读数据。

那么现在分析下我们要做哪些事呢？

(1)启动zookeeper服务集群。

(2)实现服务器代码。

服务器主要要实现获取连接、注册节点(创建节点将服务器的信息写到zookeeper集群的节点中)，服务器的业务逻辑。

public class DistributeServer {

    private static String connectString="192.168.106.43:2182,192.168.106.44:2182,192.168.106.45:2182";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zk = null;
    private String parentNode = "/servers";

    // 创建到 zk 的客户端连接
    public void getConnect() throws IOException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
            }
        });
    }

    // 注册服务器
    public void registServer(String hostname) throws Exception {
        String create = zk.create("/servers/" + hostname, hostname.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        System.out.println(hostname + " is online " + create);
    }

    // 业务功能
    public void business(String hostname) throws Exception {
        System.out.println(hostname + " is working ...");
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1 获取 zk 连接
        DistributeServer server = new DistributeServer();
        server.getConnect();
        // 2 利用 zk 连接注册服务器信息
        server.registServer(args[0]);
        // 3 启动业务功能
        server.business(args[0]);
    }


}

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(3)实现客户端代码

客户端主要需要做的事情是，连接zookeeper服务集群，获取服务器列表并进行节点监听，客户端的业务逻辑。

public class DistributeClient {
    private static String connectString="192.168.106.43:2182,192.168.106.44:2182,192.168.106.45:2182";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zk = null;
    private String parentNode = "/servers";
    // 创建到 zk 的客户端连接
    public void getConnect() throws IOException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                // 再次启动监听
                try {
                    getServerList();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }
    // 获取服务器列表信息
    public void getServerList() throws Exception {
        // 1 获取服务器 子节点信息，并且对父节点进行监听
        List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);
        // 2 存储服务器信息列表
        ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();
        // 3 遍历所有节点，获取节点中的主机名称信息
        for (String child : children) {
            byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child,false, null);
            servers.add(new String(data));
        }
        // 4 打印服务器列表信息
        System.out.println(servers);
    }
    // 业务功能
    public void business() throws Exception{
        System.out.println("client is working ...");
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1 获取 zk 连接
        DistributeClient client = new DistributeClient();
        client.getConnect();
        // 2 获取 servers 的子节点信息，从中获取服务器信息列表
        client.getServerList();
        // 3 业务进程启动
        client.business();
    }

}

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发现没有，原来zookeeper翻来翻去就是这么一点东西，简直太简单了。

最后做下测试吧。

先启动客户端，在zookeeper集群上手工用命令手工创建节点，看看客户端能否监听到呢。

create -e -s /servers/hadoop102 "hadoop102"
create -e -s /servers/hadoop103 "hadoop103"
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客户端的输出如下。

删除节点。

delete /servers/hadoop102
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就不demo了，上面测试说明客户端没有问题。接下来测试服务端代码。

按照如下图所示方式，指定服务端启动时传入的参数。启动服务器。

测试结果如下。