基于yolov5的图像识别

任务完成人脸检测案例实践

一、下载安装yolov5

（这个是参考示例算法，请大家自行选择识别算法框架）
Yolov5官网路径如下：
https://github.com/ultralytics/yolov5

在这里插入图片描述

参考第一个例子，下载安装所需库：
https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

二、下载训练集进行模型训练

下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases
在这里插入图片描述

yolov5共有四种模型：yolov5s、yolov5m、yolov5l、yolov5x。
不同的预训练模型，效果和精度不一样。
下载完成后，对模型进行训练

python detect.py --weights yolov5s.pt  
                           yolov5m.pt
                           yolov5l.pt
                           yolov5x.pt
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三、进行图像检测

人脸识别
请添加图片描述
在这里插入图片描述
指定好训练集，以及训练集权重后运行

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原文地址：https://blog.csdn.net/LateNight_LL/article/details/125615068