基于yolov5+deepsort的智能售货机商品目标检测种类识别计数

起源

智能售货机的摄像头录下用户购物的视频，并上传到服务器，服务器识别商品种类，识别拿出和放入的种类、数量。如下

最终服务器返回json数据给客户端：

第一步，训练yolov5模型

看炮哥的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1f44y187Xg?spm_id_from=333.999.0.0
搞完就可以识别类别了，但是还不能计数

第二步 ，研究deepsort

deepsort可以计数了，它也是基于yolov5的
还得是炮哥：https://www.bilibili.com/video/BV1Bq4y1N71k?spm_id_from=333.999.0.0

不过有炮哥还是不够的，还得看看别的哥：
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/122590352
https://blog.csdn.net/weixin_53711236/article/details/123762215

结合百家之长，我对炮哥的源代码修修改改。改成自己的了，加入了flask，内网穿透部署供外部调用，修改计数线，显示类别名称等等

我的代码
链接：https://pan.baidu.com/s/1B9CodTuBzRhC915yFhMYbA
提取码：qgxf