传统上认为,软件编码/测试结束后,所产生的成果即时程序 或是 能够编译执行的二级制字节码等。为了让程序顺利在服务器上执行,开发团队需要准备完整的部署文件清单给到部署团队,包含全部的配置文件、所有软件环境,其中可能包含文件复制移植的纰漏、依赖环境不同、中间件版本不一致等一系列问题。不过仍然常常发生部署失败的情况,而出现开发和部署团队的内耗。
Docker之所以发展迅速,也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案——系统平滑移植,容器虚拟化技术
容器技术可以实现软件携带环境安装,就是在安装的时候把原始环境(比如开发/测试依赖的环境)一模一样的复制过来。Docker打破过去程序即应用的观念。透过镜像,将除作业系统核心以外运作应用程序所需的系统环境由上而下打包,达到应用程序跨平台间的无缝接轨运作。
Docker是基于Go
语言实现的云开源项目。
Docker的主要目标是 Build,Ship and Run Any App,Anywhere
,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的应用及其运行环境做到“一次镜像,处处运行”。
Docker是从Linu容器技术发展而来。将应用打成镜像,通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例,而Docker容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了跨平台、跨服务器。
总之,Docker是解决了运行环境和配置问题的软件容器,能够方便做持续集成并有助于整体发布的容器化技术
容器就是集装箱
虚拟机是一种带环境安装的解决方案
它可以在一种操作系统里运行另一种操作系统,应用程序对此无感知,对于底层系统来说,虚拟机就是普通文件,不需要可以直接删除。这类虚拟机完美的运行另外一套系统,能够使应用程序、操作系统、硬件三者逻辑不变。
Win10 | VMWare | Centos7 | 各种cpu、内存网络额配置+各种软件 | 虚拟机实例 |
---|
传统虚拟机技术基于安装在主操作系统上的虚拟机管理系统(如VirtualBox和VMWare等)创建虚拟机,在虚拟机上安装操作系统,从操作系统中安装部署各种应用。
虚拟机的缺点就是:
Linux容器,Linux Containers
,缩写为LXC
Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程需要的全部文件。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产的整个过程中,他都具有可移植性和一致性。
Linux容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。有了容器,就可以将软件运行需要的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同,不需要捆绑一整套操作系统,只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此变得高效轻量,并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一的运行。
Docker容器是在操作系统层面上实现虚拟化,直接复用本地主机的操作系统,而传统虚拟机则是在硬件层面上实现虚拟化。与传统虚拟机相比,Docker优势体现为:启动速度快,占用体积小
虚拟机 | 容器 | |
---|---|---|
size | 大 | 小 |
startup | 启动慢 | 启动快 |
integration | 复杂 | 简单 |
所以容器化技术和传统虚拟机的不同之处:
Docker | 虚拟机 | |
---|---|---|
操作系统 | 与宿主机共享OS | 宿主机OS上运行虚拟OS |
存储大小 | 镜像小,便于存储与传输 | 镜像庞大(vmdk、vdi等) |
运行性能 | 几乎无额外性能损失 | 操作系统额外的CPU、内存消耗 |
移植性 | 轻便、灵活,适应于Linux | 笨重、与虚拟机技术耦合度高 |
硬件亲和性 | 面向软件开发者 | 面向硬件运维者 |
部署速度 | 快速,秒级 | 较慢,10s以上 |
为什么Docker会比VM虚拟机更快
由于Docker不需要Hpervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机 的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docer将会在效率上有明显优势
当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载OS、返回新建过程是分钟级别的,而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返回过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。
镜像、容器、仓库
镜像就是一个只读的模板。镜像可以用来创建Docker容器,一个镜像可以创建很多容器。
它也相当于是一个root文件系统。比如官方镜像centos:7就包含了完整的一套centos:7最小系统的root文件系统。
镜像相当于容器的“源代码”,docker镜像文件类似于Java的类模板,而容器实例类似于java中new出来的实例对象。
从面向对象角度
Docker利用容器独立运行的一个或一组应用,应用程序或服务运行在容器里面,容器就类似于一个虚拟化的运行环境,容器时用镜像创建的运行实例。就像是Java中的类和实例对象一样,镜像是静态的定义,容器时镜像运行时的实体。容器为镜像提供了一个标准的和隔离的的运行环境,它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。
从镜像容器角度
可以把容器看作是一个简易版的Linux环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。
仓库时集中存放镜像文件的场所
类似于Maven仓库,存放各种jar包;github仓库,存放各种gti项目;
Docker公司提供的官方registry被称为Docker Hub,存放各种镜像模板。
仓库分为公开仓库Public和私有仓库Private两种形式。
最大的公开仓库时Docker Hub
国内的公开仓库有阿里云、网易云等
Docker是一个Client-Server结构的系统。Docker守护进程运行在主机上,然后通过Socker连接从客户端访问,守护进程从客户端接收命令并管理运行在主机上的容器。
容器是一个运行时环境,就是鲸鱼背上的集装箱。
正确理解仓库/镜像/穷奇这几个概念
Docker本上是一个容器运行载体或者称为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境,这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例。
Image文件可以看作时容器的模板。Docker根据image文件生成容器的实例。同一个image文件可以生成同时运行的多个实例。
仓库就是存放镜像的地方,我们可以把进项发布到仓库中,需要时从仓库拉下来即可
Docker是一个C/S模式的架构,后端是一个松耦合架构,众多模块各司其职。
Docker运行的基本流程为