• Networkx绘图和常用库函数坐标绘图


    说明:不是缝合,主要自己做笔记,最近了解的一个过程

    1.图的创建

    G = nx.Graph() # 创建无向图

    G = nx.DiGraph() # 创建有向图

    G = nx.MultiGraph() # 创建多重无向图

    G = nx.MultiDigraph() # 创建多重有向图 AttributeError: module ‘networkx’ has no attribute ‘MultiDigraph’

    G.clear() #清空图

    2.Networkx绘图和整理功能的参数,networkx,画图,函数参数

    常用函数1

    绘图函数2

    3.Networkx库绘制有向图,自定义并固定各结点坐标

    如果要用无向图,定义图的时候换就可,参考自下面
    固定坐标

    import networkx as nx
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    
    def main():
        G = nx.DiGraph()
        # 添加对应的边和点
        for i in range(1, 10):
            G.add_node(i, desc='v'+str(i))  # 结点名称不能为str,desc为标签即结点名称
        G.add_edge(1, 2, name='6')          # 添加边, 参数name为边权值
        G.add_edge(1, 3, name='4')
        G.add_edge(1, 4, name='5')
        G.add_edge(2, 5, name='1')
        G.add_edge(3, 5, name='1')
        G.add_edge(4, 6, name='2')
        G.add_edge(5, 7, name='9')
        G.add_edge(5, 8, name='7')
        G.add_edge(6, 8, name='4')
        G.add_edge(7, 9, name='2')
        G.add_edge(8, 9, name='4')
    
        pos = [(1, 3), (1, 3), (2, 4), (2, 2),  (2, 1),  (3, 3),  (4, 1),  (5, 4),  (5, 2),  (6, 3)]  # pos列表从第0位开始,但我定义是从结点1开始,这里令前两个坐标相同
        # 按pos所定位置画出节点,无标签无权值
        nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=None)
        # 画出标签
        node_labels = nx.get_node_attributes(G, 'desc')
        nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels=node_labels)
        # 画出边权值
        edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'name')
        nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels)
    
        plt.title('AOE_CPM', fontsize=10)
        plt.show()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
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    4.gephi、Graphviz等画图工具

    代码人还是代码根据数据画点和线把,工具什么的太麻烦了,没试过
    画图工具

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lanmy_dl/article/details/125606063