为什么要在Google Colab中使用Google Drive

一般有如下几个原因：

1. 上传慢：本地文件上传到Google Colab中太慢，要是session过期了，可能还要反复上传。但如果把文件传到Google Drive上，那么就可以直接从Google Drive上拿，只需要上传一遍即可。
2. 数据丢失：Google Colab会话容易过期，导致模型和训练数据丢失，所以可以定期将数据和模型存到Google Drive中，这样就不怕丢了，而且对于后续接着训练很方便。
3. 有些公开的数据集是Google Drive链接，可以很方便的加载它们。

装载Google Drive

当我们进入Colab页面后，点击文件，然后点击装载Google Colab：

之后可能会生成一段代码（也有可能不生成，直接就装载成功了）：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
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然后运行该代码（第一次会弹出个框进行确认），之后就会发现文件列表多了一个drive文件夹，这下面就是你Google Drive的文件内容：

之后你对该文件夹的操作都会同步到你的Google Drive中。

从Google Drive中下载文件

装载好Google Drive后，直接用里面的文件就行了，例如：

!unzip drive/MyDrive/Datasets/wider_yolo.zip
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我这里解压了我Google Drive中Datasets/wider_yolo.zip文件。

写入文件到Google Drive

装载好Google Drive后，只要将文件写入到drive/MyDrive下面的目录下即可。例如：

with open('drive/MyDrive/test.txt', mode='w') as f:
	f.write("Deep Learning")
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执行完上述命令后，MyDrive目录下生成了test.txt文件。

此时去Google Drive里也可以看到该文件。

Google Colab下载Google Drive共享文件

例如，有这么一个共享文件链接：

https://drive.google.com/file/d/1xmkOQ1p6R2T44yZw55wNivPATAieyja9/view?usp=sharing
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然后取出/d/和/view/之间的文件id：1xmkOQ1p6R2T44yZw55wNivPATAieyja9

然后执行下面命令即可：

!gdown --id '1xmkOQ1p6R2T44yZw55wNivPATAieyja9' --output test.txt
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