鲲鹏开发者峰会2022丨冲量携手鲲鹏，共赢数字新时代

6月16日，以“数智未来，因你而来”为主题的华为鲲鹏开发者峰会2022在深圳隆重举行。鲲鹏开发者峰会2022是首届面向鲲鹏计算产业全栈开发者的年度旗舰活动，旨在向全国伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员，呈现一场纯粹的技术盛宴。通过产业技术领袖的深度解析、行业技术大咖的专业分享、现场技术导师的互动指导，帮助开发者全面了解鲲鹏产业全栈技术、最新发布、实践案例、资源支持，与开发者共创数智未来，共享非凡成就。

在大会主论坛中，鲲鹏计算业务总裁张熙伟发表了题为《鲲鹏展翅，共创数字未来》的演讲，详细讲述了数字经济蓬勃发展的今天，鲲鹏如何全栈开放，引领行业创新，驱动数字经济高质量发展。

值得一提的是，张熙伟在分享中提到，冲量在线作为鲲鹏隐私计算领域的重要合作伙伴，与鲲鹏携手打造的基于鲲鹏机密计算构建的金融精准风控服务方案，其性能达到了传统方案的8倍。

此后，冲量在线商务拓展总经理李春阳于金融技术分论坛发表题为《机密计算在金融行业的应用实践》的演讲，同与会嘉宾分享鲲鹏硬件与隐私计算的融合创新，并结合金融场景，详细阐述了如何基于鲲鹏机密计算TrustZone套件，打造支持金融领域大规模数据流通方案。

01机密计算——实现数据要素市场化的核心技术支撑

2020年4月，中共中央国务院发布了《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为一种新型的生产要素写入文件。数据作为一种抽象的生产要素如何真正实现开放共享、定价交易及价值挖掘成了数据要素市场化的核心所在。

金融行业作为数据的密集型和科技驱动型行业，各级立法和监管机构出台多项法律法规和监管规定,加强对个人金融数据隐私的保护力度。例如在2022年1月份央行发布的《金融科技发展规划（2022-2025）》中，明确提出利用可信执行环境等技术手段严防数据逆向追踪、隐私泄漏、数据篡改与不当使用，依法依规保护数据主体隐私权不受侵害。在此期间，北京金融科技联盟发布了一系列与机密计算可信执行环境相关的技术标准。

考虑到金融业务场景对数据使用的要求，即要满足应用建模、计算结果的准确性，又要保证多来源、多维度数据“可用不可见”的特性，实现金融数据价值的充分挖掘，保障各方的机密信息和用户隐私数据不外泄，就需要提供一种跨机构、跨地域的多方数据流通安全解决方案。

02机密计算在金融领域的应用方案

结合实际的金融业务场景，分析金融行业数据的特点，包括数据维度多、数据量大、数据来源复杂、跨域数据交互频发等，而机密计算基于可信的计算节点，为金融数据创造了一个安全计算环境，从而可以应对金融场景中的痛点和挑战，具体解决的问题包括：

1、多方联合风控：需多方机构数据联合构建风控模型，模型训练过程中样本特征数据及样本标签泄露，模型使用过程中的参数信息泄露。

2、精准营销：需要更多的外部数据来支持获取更高质量客户，分析过程及中间数据带来的信息泄露，“断直连”背景下多数数据源无法直接使用。

3、供应链/绿色金融：需要结合核心企业+上下游企业的核心数据，企业侧提供数据时的可能带来泄漏风险。

4、开放银行：对第三方机构提供金融科技服务，包括数据、模型和场景，要保护银行的模型安全，和第三方的数据安全。

由以上应用场景，冲量基于鲲鹏芯片打造了隐私计算一体机，通过隐私计算一体机的形式来接入不同的外部数据源，包括运营商、金融、互联网等数据，同时冲量根据鲲鹏的硬件环境，开发了隐私计算平台的控制面支撑冲量数据互联平台，以中间件的形式与银行的业务系统进行业务能力的深度融合。

1、数据源安全接入
多方原始数据不外泄、计算数据不落盘，规避“断直连”数据直接接入的安全风险，完全兼容银行业务系统，支持数据中台十余种数据源类型接入。

2、多方联合计算
兼容银行风控业务的所有模型，提供可信多方建模、计算、查询、交易等应用能力，激活金融数据要素价值，实现数据价值可信输出。

3、有根可循的安全性
全国产化技术栈系统建设，满足银行自主可控的要求，鲲鹏信任根认证，数据流通安全性更高。

4、高性能业务计算能力
较明文计算性能损失在30%以内，可满足银行业务生产环境中高性能计算场景的需求，性能是传统软件方案的8倍。

03 冲量全面拥抱鲲鹏生态，共赢数字新时代

此前于2021年4月，冲量互联平台v5.0与华为TaiShan200系列（基于华为鲲鹏处理器与华为欧拉服务器操作系统EulerOS）完成兼容性认证；于2022年4月再度升级，获得鲲鹏Validated认证。并在2021-2022连续两年成为华为认证级ISV合作伙伴，深度融入鲲鹏生态链，为客户持续打造基于鲲鹏的高性能的数字化解决方案。

1、拥抱全面国产化信创环境，包括鲲鹏、欧拉、高斯等，共同推动国内数据流通技术落地，助力信创产业建设。

2、构建端到端的解决方案，包括芯片、硬件、软件、方案，实现可信、安全、隐私、可追溯、可管理、高效的数据隐私保护查询技术方案，满足复杂性数据运营需求，支持灵活水平扩容，并支持未来的业务增长。

3、建立良好的行业生态，正向的商业互动体系，与客户和行业合作伙伴共同成长。