视频分类综述（一）

【视频理解】最近几年视频分类技术综述

视频分类是一个难点，本文将介绍从论文的背景问题、核心思想、具体方案三个角度，阅读下面四篇文章。下面四篇文章主要考虑借助强化学习的方法，解决视频分类。

1. Watching a small portion could be as good as watching all Towards efficient video classification(2018 IJCAI)
2. AdaFrame: Adaptive Frame Selection for Fast Video Recognition(2019 CVPR)
3. Multi-Agent Reinforcement Learning Based Frame Sampling for Effective Untrimmed Video Recognition(2019 ICCV)
4. Dynamic Sampling Networks for Efficient ActionRecognition in Videos (2020 TIP)

1. Watching a small portion could be as good as watching all Towards efficient video classification(2018 IJCAI)

1.1 背景问题

视频是由一系列的帧构成，一般方法都是对全部视频帧使用CNN来提取特征，然后使用LSTM进行时间上的建模，最终输出视频的类别。但是提取全部视频帧的特征效率底下。基于此有人提出等间隔采样算法，但算法效率仍然较差。