• 搭建自己的pypi服务器


    要搭建自己的 PyPI 服务器,您可以使用 warehouse 项目,它是 PyPI 的开源实现。下面是一些基本步骤:

    1. 准备环境:
    • 安装 Python
    • 安装 PostgreSQL 数据库
    1. 克隆 warehouse 项目:
    git clone https://github.com/pypa/warehouse.git
    
    • 1
    1. 进入项目目录并创建虚拟环境:
    cd warehouse
    python3 -m venv .env
    source .env/bin/activate  # 激活虚拟环境(Linux/macOS)
    .env\Scripts\activate  # 激活虚拟环境(Windows)
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    1. 安装依赖项:
    pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements/dev.txt
    
    • 1
    • 2
    1. 配置数据库:
    • 创建数据库并为其创建用户和密码
    • 复制 .env.sample 文件为 .env
    • 根据您的数据库设置,在 .env 文件中相应位置填写数据库连接信息
    1. 初始化数据库和静态文件:
    python manage.py db upgrade
    python manage.py data init
    python manage.py data load
    python manage.py assets build
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    1. 启动服务器:
    python manage.py server
    
    • 1

    您的自定义 PyPI 服务器就可以在本地运行了。默认情况下,它将在 http://localhost:5000 上运行。您可以通过访问该 URL 来访问服务器并使用您自己的包。

    请注意,搭建自己的 PyPI 服务器需要一些系统和网络知识,并且需要进行适当的配置和管理。此外,还要确保您的服务器符合相关法律和规定,特别是在创建私有 PyPI 服务器时要遵守版本控制和许可证条款。

    如果您只是想在本地或内部网络中共享包,而不是全面搭建一个 PyPI 服务器,您还可以考虑使用 devpi pypiserver 这样的工具来快速设置本地化的 Python 包服务器。

    这些只是搭建自己的 PyPI 服务器的基本步骤,具体步骤可能因环境和要求而有所不同。建议参考相关文档和资源以获取更详细的说明和指导。

  • 相关阅读:
    第5讲:SQL语句之DML类型的数据操纵语言
    Angular项目简单使用拦截器 httpClient 请求响应处理
    如何洞察 .NET程序 非托管句柄泄露
    12.数据结构之梯度下降查找抛物线的极值
    TypeError: Argument ‘angle‘ can not be treated as a double
    【算法刷题】—7.25 Dijkstra 算法应用
    人工智能,有多能
    上线部署流程
    如何设置接口调用失败后自动重连
    你应该知道的Redis事务
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xiaoxiaodechongzi/article/details/133267033