企业数字化运维转型的过程中间,随着技术的不断革新、业务的迅速拓展,面临的挑战与日俱增。在各类复杂运维问题的面前,该如何做好智能运维的建设、实现数据的全面可观测性?擎创科技将近几年的实践进行总结并形成白皮书向大家分享,以下为部分内容展示,更多详情请点击下面链接进行文件下载。
1. 数据治理——做好可观测质量的坚实基础
2. 统一监控——打造统一采控体系并结合监控视角
3. 集中告警——实现面向业务的主动运维和高效处置
4. 智能场景——赋能运维团队在实际场景中解决问题
5. 运营观测——场景化观测业务状态及数据
传统的运维中基础监控、云监控、APM、NPM、数据库工具等各自为政,容易形成数据孤岛。我们认为AIOps不应该是一个缝合怪,而是应该从统一运维视角出发,整合指标、日志、拓补、追踪等数据,有效的处置告警/事件,并能结合用户体验、追踪业务关联、捋顺流程信息,形成自上而下的统一观测模型。
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