这里从dp[i][j],i从1开始是因为习惯性想避开i-1导致越界
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?
这两个是同一道题,都是只能买一次卖一次
下面两种方法只是思考角度不同:
1.dp[i][0]和dp[i][1]分别代表无股票(可能是没买,可能是卖了)、有股票(只能买一次,所以不能叠加上次值)两种状态
%2是个节省空间的方法,可以不加
2.
dp[i][0]未买过
dp[i][1]买过一次,且未卖出
dp[i][2]买过一次,且卖出
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int len=prices.size();
vector<vector<int>>dp(2,vector<int>(2,0));
int ans=0;
dp[1][0]=0;
dp[1][1]=-prices[0];
for(int i=2;i<=len;i++){
dp[i%2][0]=max(dp[(i-1)%2][0],dp[(i-1)%2][1]+prices[i-1]);
dp[i%2][1]=max(dp[(i-1)%2][1],-prices[i-1]);
}
return dp[len%2][0];
}
};
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int len=prices.size();
if(len==0)return 0;
vector<vector<int>>dp(len+1,vector<int>(3,0));
dp[1][1]=-prices[0];
for(int i=2;i<=len;i++){
dp[i][0]=dp[i-1][0];
dp[i][1]=max(dp[i-1][0]-prices[i-1],dp[i-1][1]);
dp[i][2]=max(dp[i-1][1]+prices[i-1],dp[i-1][2]);
}
return dp[len][2];
}
};
给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
和1相比,可以多次买入卖出,意思就是买入可以叠加上次状态了
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int len=prices.size();
vector<vector<int>>dp(len+1,vector<int>(2,0));
dp[1][1]=-prices[0];
dp[1][0]=0;
for(int i=2;i<=len;i++){
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i-1]);
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i-1]);
}
return dp[len][0];
}
};
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
和2相比,限制买入次数,只能买入两次
就用5个状态标记
dp[i][0] 未买过
dp[i][1] 买过一次,并持有
dp[i][2] 买过一次,并卖了
dp[i][3]买过两次,并持有
dp[i][4]买过两次,并卖了
注意初始化,可以一天买了又卖又买
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int len=prices.size();
vector<vector<int>>dp(len+1,vector<int>(5,0));
dp[1][1]=-prices[0];
//注意一天可以买卖两次
dp[1][3]=-prices[0];
for(int i=2;i<=len;i++){
dp[i][0]=dp[i-1][0];
dp[i][1]=max(dp[i-1][0]-prices[i-1],dp[i-1][1]);
dp[i][2]=max(dp[i-1][1]+prices[i-1],dp[i-1][2]);
dp[i][3]=max(dp[i-1][2]-prices[i-1],dp[i-1][3]);
dp[i][4]=max(dp[i-1][3]+prices[i-1],dp[i-1][4]);
}
return dp[len][4];
}
};
给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)
和3相比,买入两次变k次
就用2k+1个状态标记
dp[i][0] 未买过
dp[2i+1][1] 买过一次,并持有
dp[ik+2][2] 买过一次,并卖了
然后一循环就完了
注意初始化,可以一天买了又卖又买又…
class Solution {
public:
int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
int len=prices.size();
if(len==0)return 0;
vector<vector<int>>dp(len+1,vector<int>(2*k+1,0));
for(int i=0;i<k;i++){
dp[1][2*i+1]=-prices[0];
}
for(int i=2;i<=len;i++){
dp[i][0]=dp[i-1][0];
for(int j=0;j<k;j++){
dp[i][2*j+1]=max(dp[i-1][2*j]-prices[i-1],dp[i-1][2*j+1]);
dp[i][2*j+2]=max(dp[i-1][2*j+1]+prices[i-1],dp[i-1][2*j+2]);
}
}
return dp[len][2*k];
}
};
给定一个整数数组 prices,其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
跟2相比,在卖出时-fee就行
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
int len=prices.size();
vector<vector<int>>dp(len+1,vector<int>(2,0));
dp[1][1]=-prices[0];
for(int i=2;i<=len;i++){
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i-1]-fee);
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i-1]);
}
return dp[len][0];
}
};