线性系统,只须求出系数矩阵的特征值即可判断其稳定性(见作者”控制系统分析1(线性系统稳定性和收敛性)”博客);
非线性系统,则由若干过程组成,其中每个过程都要用到具体的形式。
李雅普诺夫第二方法:又称直接法,其基本特点是不必求解系统的状态方程,就能对其在平衡点处的稳定性进行分析和做出判断,且这种判断是准确的,而不包含近似。
李雅普诺夫稳定性理论建立了系统能量与稳定性之间的关系:如果系统有一个渐近稳定的平衡状态,则当它转移到该平衡状态的邻域内时,系统所具有的能量随着时间的增加而逐渐减少,直到在平衡状态达到最小值。需要有一个抽象的能量函数来描述系统的虚拟能量。
能量函数:状态和时间的标量函数,又称为李雅普诺夫函数,记作V(x,t)。
(1)Lyapunov渐近稳定的充要条件(第一方法):A的特征值全部在左半平面
(2) Lyapunov渐近稳定的充要条件(第二方法):对于任意的正定矩阵Q,存在正定矩阵P满足Lyapunov方程:
(3)MATLAB函数判断Lyapunov稳定性
Example1:MATLAB自带的例子
系统矩阵A的特征值均小于0,所以该系统稳定,Lyapunov方程有解
Example2:
系统矩阵A存在一个特征值大于0,所以该系统稳定,Lyapunov方程无解。