官方数据集链接: https://cocodataset.org/
1、类别个数
定义了91个物体类别 thing categories（1-91），91个填充类别 stuff categories（92-182），还有一个其他类别（183）
但COCO数据集里只包含了80个物体的类别
2、COCO 2014 和 2017
他们拥有相同的图片，但有不同的train/val/test分配比例
COCO 2014
Train images [83K/13GB]
Val images [41K/6GB]
Test images [41K/6GB]
COCO 2017
Train images [118K/18GB]
Val images [5K/1GB]
Test images [41K/6GB]
3、图片尺寸
不同图像尺寸不同
4、COCO适宜任务
COCO标注了目标检测框、分割区域、人体关键点；因此适合目标检测、实体/语义分割、关键点检测任务