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  • Spark SQL_第六章笔记


    Spark SQL_第六章笔记

    • 1.Spark SQL简介
    • 2.DataFrame
      • 2.1DataFrame创建
      • 2.2DataFrame保存
      • 2.3DataFrame常用操作
      • 2.4从RDD转换得到DataFrame
        • 2.4.1利用反射机制推断RDD模式
        • 2.4.2使用编程方式定义RDD模式
    • 3.Spark SQL读写数据库
    • 3.1通过JDBC连接数据库
    • 3.2连接Hive读写数据

    1.Spark SQL简介

    Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析、Hive元数据。从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。
    Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责
    Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_45972323/article/details/125539369
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