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  • 数字图像处理与Python实现-Scikit-Image-图像特征(二)


    文章目录

      • 7、Hessian 矩阵的特征值
      • 8、定向梯度直方图 (Histogram of Oriented Gradients ,HOG)
      • 9、局部二元模式(Local Binary Patterns,LBP)
      • 10、特征描蛮力匹配
      • 11、模板匹配
      • 12、多块局部二进制模式(Multi-block local binary pattern )

    7、Hessian 矩阵的特征值

    feature模块的hessian_matrix_eigvals用于计算Hessian矩阵的特征值。在计算Hessian矩阵特征值之前,首先需要将矩阵转换成Hessian矩阵。Hessian矩阵的形式如下:

    H = [Hrr Hrc]
    [Hrc Hcc]

    可以通过调用hessian_matrix函数来实现。

    函数hessian_matrix_eigvals的原型如下:

    skimage.feature.hessian_matrix_eigvals(H_elems)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wujuxKkoolerter/article/details/125528208
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