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  • 牛客网:NC74 数字在升序数组中出现的次数


    有两种解法:

    1.使用模拟法

    2.使用二分法

    1. /**
    2. * @author xienl
    3. * @description 数字在升序数组中出现的次数
    4. * @date 2022/6/29
    5. */
    6. public class Solution {
    7. public static void main(String[] args) {
    8. Solution solution = new Solution();
    9. int[] nums = {1,2,3,3,3,3,4,5};
    10. System.out.println(solution.binary(nums, 3));
    11. }
    12. /**
    13. * 使用模拟,一步到位
    14. * @param array
    15. * @param k
    16. * @return
    17. */
    18. public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
    19. if (array.length == 0 || array[array.length - 1] > k || array[0] < k){
    20. return 0;
    21. }
    22. int ans = 0;
    23. for (int i = 0; i < array.length; i ++){
    24. if (array[i] == k){
    25. ans++;
    26. }
    27. if (array[i] > k){
    28. break;
    29. }
    30. }
    31. return ans;
    32. }
    33. /**
    34. * 使用二分法解决
    35. * 需要找到 k 出现的个数,那么正常的二分查找,只能找到某一个k出现的位置,
    36. * 那么如果我们找到 k+ 0.5 或者 k-0.5的位置的数,减一下就是我们的结果
    37. * @param array
    38. * @param k
    39. * @return
    40. */
    41. public int binary(int [] array , int k) {
    42. return calculation(array, k + 0.5) - calculation(array, k - 0.5);
    43. }
    44. private int calculation(int [] array , double k){
    45. int left = 0, right = array.length - 1;
    46. while (left <= right){
    47. int mid = (left + right) >> 1;
    48. if (array[mid] > k){
    49. right = mid - 1;
    50. } else {
    51. left = mid + 1;
    52. }
    53. }
    54. return left;
    55. }
    56. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/newOneObject/article/details/125519395
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