Elasticsearch的初步学习

前言:

全文以elasticsearch6.*为例，主要是公司业务上有使用。

安装有ik_max_word分词器。

索引（indices）--------------------------------Databases 数据库

  类型（type）-----------------------------Table 数据表

     文档（Document）----------------Row 行

       字段（Field）-------------------Columns 列 
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倒排和正排:

本文可以配合着这个elasticsearch食用ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

【尚硅谷】ElasticSearch教程入门到精通（基于ELK技术栈elasticsearch 7.8.x版本）_哔哩哔哩_bilibili

Mysql中的一行数据,在es中的体现:

{
  "_index" : "person",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "4",
  "_score" : 1.0,
  "_source" : {
    "address" : "峨眉山",
    "modifyTime" : "2021-06-29 19:46:25",
    "createTime" : "2021-05-14 11:37:07",
    "sect" : "峨嵋派",
    "sex" : "男",
    "skill" : "降龙十八掌",
    "name" : "宋青书",
    "id" : 4,
    "power" : 50,
    "age" : 21
  }
}
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简单梳理了一下ES JavaAPI的相关体系，感兴趣的可以自己研读一下源码

常用的请求：

前置ip：

http://ip
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这里以此为例

index----es_learning

type----product

查看索引的properties等信息

/es_learning
1

查看全部hits

/es_learning/_search
1

查看全部索引信息

/_cat/indices?v
1

查看集群健康情况

/_cat/health?v
1

分词器测试

/_analyze
1

对index简单操作（springboot）

创建索引：三种方法

删除索引：

对document简单操作（springboot）

删除和保存单个：

批量存储和获取全部：

多条件查询：注释是一些是一些小解释。

多条件查询拓展：

配套方法：json处理，构造高亮（有略），构造多条件查询

聚合查询：

配套方法：取前n个聚合数据，取出buckets中的数据。

END

回过头来看，发现其实我还有很多需要学习的。es挺多东西的。