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  • 时空预测2-GCN_LSTM


    参考: https://keras.io/examples/timeseries/timeseries_traffic_forecasting/

    任务:

    交通多步预测

    准备数据

    节点:228
    计算每个节点之间的距离: 288 * 288
    速度: 12672 * 288,时间 * 节点

    为简化说明,只选取了26个节点

    训练:6336 * 26
    验证:2534 * 26
    测试:3802 * 26

    图数据

    构图:邻接矩阵

    模型

    输入: batch * time_steps * node * feature
    transpose: node * batch * time_steps * feature
    GCN:周边消息传播
    transpose: batch * node, time_steps, feature
    LSTM:
    dense: batch * node, pred_time_steps
    output reshape: batch, pred_time_steps, node

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_38812492/article/details/125505132
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