数据开发与数据治理的关系

前文：

          说起数据治理，可以滔滔不绝，但万变不离其宗，主要还是要对应着开发流程去理解才能模块化。当然每个点展开都是一个很宏大的议题，本文只是将开发与治理的对应关系结合起来。

一、关系图

1.数据开发系统作为数据决策体系，其核心便在于指标体系的建设及其覆盖面。

2.指标体系建设可分为三种建设方法，分别为科学方法选指标如OSM、分析模型如AARRR、场景化的人货物。

3.一个数据开发的规范流程为：

• 定义数据标准(业务元数据)
• 指标定义(技术元数据)
• 模型设计、指标的使用(找数据)
• 数据质量监控

4.数据治理是一个泛题，对应着实际的开发流程：

• 定义数据标准(指标字典、业务规则、编码规范、组织架构等)
• 主数据管理(定义核心业务实体：如用户实体、订单、商品等)
• 元数据管理(任何数据的定义、数据地图等解决找数的问题)
• 数据建模(开发过程中的技术框架和流程规范)
• 在开发中的资源问题(生命周期存储计算)
• 找数据过程中的数据安全问题
• 采集/计算的数据质量的监控(及时性、准确性、完整性、一致性、唯一性)

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  例图：DAMA示例

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