打算开始写一个系列--记录下研究detectron2实现maskrcnn的过程。
cv目标检测这块，maskrcnn比较有代表性，非常适合用来了解目标检测的各项实现细节。
至于为什么要了解实现细节，因为一定程度的了解实现原理，很多时候很有必要。
而想要了解目标检测，网上资料虽多，可成体系的几乎木有。且往往不涉及源码细节，或者对某些细节的解释又过于复杂。
我们想了解目标检测的话，最好的路径自然是：先了解原理骨架，然后走一遍源码，间或去敲掉一个个技术难点，最后再整个贯通起来。
我这个系列就是按照这个流程来走得一个个人学习笔记。
写这个的初衷主要是为了做笔记，其次是对网上很多资料看不惯。比如：下一篇我想写的双线线插值，网上搜下，就这么一个简单的东西，某乎好些文章恨不得写个3,4页。
这方面datawhale的教程做得比较好。 整体风格–简洁明了。
我很认同《动手学cv》中说的，大意：“其实目标检测，网上并没有很好的教程”。所以，他们自己写了个基于anchor的one-stage的tiny目标检测。源码很清晰，看完基本就了解目标检测实现原理了。
detectron2作为FAIR开源的牛X框架，文档完善，上手简单。正好拿来边玩边学。
至此打住，下片开始正文。