GBase 8c V3.0.0数据类型——窗口函数

列存表目前只支持rank(expression)和row_number(expression)两个函数。

窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。

窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。

1. RANK()

描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中，相同的值具有相同序号。

返回值类型：BIGINT

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, rank() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

   d_moy | d_fy_week_seq | rank

-------+---------------+------

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             2 |    8

     1 |             2 |    8

     1 |             2 |    8

     1 |             2 |    8

     1 |             2 |    8

     1 |             2 |    8

     1 |             2 |    8

     1 |             3 |   15

     1 |             3 |   15

     1 |             3 |   15

     1 |             3 |   15

     1 |             3 |   15

     1 |             3 |   15

     1 |             3 |   15

     1 |             4 |   22

     1 |             4 |   22

     1 |             4 |   22

     1 |             4 |   22

     1 |             4 |   22

     1 |             4 |   22

     1 |             4 |   22

     1 |             5 |   29

     1 |             5 |   29

     2 |             5 |    1

     2 |             5 |    1

     2 |             5 |    1

     2 |             5 |    1

     2 |             5 |    1

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

(42 rows)

1. ROW_NUMBER()

描述：ROW_NUMBER函数为各组内值生成连续排序序号，其中，相同的值其序号也不相同。

返回值类型：BIGINT

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, Row_number() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim  WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

 d_moy | d_fy_week_seq | row_number

-------+---------------+------------

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          2

     1 |             1 |          3

     1 |             1 |          4

     1 |             1 |          5

     1 |             1 |          6

     1 |             1 |          7

     1 |             2 |          8

     1 |             2 |          9

     1 |             2 |         10

     1 |             2 |         11

     1 |             2 |         12

     1 |             2 |         13

     1 |             2 |         14

     1 |             3 |         15

     1 |             3 |         16

     1 |             3 |         17

     1 |             3 |         18

     1 |             3 |         19

     1 |             3 |         20

     1 |             3 |         21

     1 |             4 |         22

     1 |             4 |         23

     1 |             4 |         24

     1 |             4 |         25

     1 |             4 |         26

     1 |             4 |         27

     1 |             4 |         28

     1 |             5 |         29

     1 |             5 |         30

     2 |             5 |          1

     2 |             5 |          2

     2 |             5 |          3

     2 |             5 |          4

     2 |             5 |          5

     2 |             6 |          6

     2 |             6 |          7

     2 |             6 |          8

     2 |             6 |          9

     2 |             6 |         10

     2 |             6 |         11

     2 |             6 |         12

(42 rows)

1. DENSE_RANK()

描述：DENSE_RANK函数为各组内值生成连续排序序号，其中，相同的值具有相同序号。

返回值类型：BIGINT

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, dense_rank() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

 d_moy | d_fy_week_seq | dense_rank

-------+---------------+------------

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             2 |          2

     1 |             2 |          2

     1 |             2 |          2

     1 |             2 |          2

     1 |             2 |          2

     1 |             2 |          2

     1 |             2 |          2

     1 |             3 |          3

     1 |             3 |          3

     1 |             3 |          3

     1 |             3 |          3

     1 |             3 |          3

     1 |             3 |          3

     1 |             3 |          3

     1 |             4 |          4

     1 |             4 |          4

     1 |             4 |          4

     1 |             4 |          4

     1 |             4 |          4

     1 |             4 |          4

     1 |             4 |          4

     1 |             5 |          5

     1 |             5 |          5

     2 |             5 |          1

     2 |             5 |          1

     2 |             5 |          1

     2 |             5 |          1

     2 |             5 |          1

     2 |             6 |          2

     2 |             6 |          2

     2 |             6 |          2

     2 |             6 |          2

     2 |             6 |          2

     2 |             6 |          2

     2 |             6 |          2

(42 rows)

1. PERCENT_RANK()

描述：PERCENT_RANK函数为各组内对应值生成相对序号，即根据公式 (rank - 1) / (total rows - 1)计算所得的值。其中rank为该值依据RANK函数所生成的对应序号，totalrows为该分组内的总元素个数。

返回值类型：DOUBLE PRECISION

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, percent_rank() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

 d_moy | d_fy_week_seq |   percent_rank   

-------+---------------+------------------

     1 |             1 |                0

     1 |             1 |                0

     1 |             1 |                0

     1 |             1 |                0

     1 |             1 |                0

     1 |             1 |                0

     1 |             1 |                0

     1 |             2 | .241379310344828

     1 |             2 | .241379310344828

     1 |             2 | .241379310344828

     1 |             2 | .241379310344828

     1 |             2 | .241379310344828

     1 |             2 | .241379310344828

     1 |             2 | .241379310344828

     1 |             3 | .482758620689655

     1 |             3 | .482758620689655

     1 |             3 | .482758620689655

     1 |             3 | .482758620689655

     1 |             3 | .482758620689655

     1 |             3 | .482758620689655

     1 |             3 | .482758620689655

     1 |             4 | .724137931034483

     1 |             4 | .724137931034483

     1 |             4 | .724137931034483

     1 |             4 | .724137931034483

     1 |             4 | .724137931034483

     1 |             4 | .724137931034483

     1 |             4 | .724137931034483

     1 |             5 |  .96551724137931

     1 |             5 |  .96551724137931

     2 |             5 |                0

     2 |             5 |                0

     2 |             5 |                0

     2 |             5 |                0

     2 |             5 |                0

     2 |             6 | .454545454545455

     2 |             6 | .454545454545455

     2 |             6 | .454545454545455

     2 |             6 | .454545454545455

     2 |             6 | .454545454545455

     2 |             6 | .454545454545455

     2 |             6 | .454545454545455

(42 rows)

1. CUME_DIST()

描述：CUME_DIST函数为各组内对应值生成累积分布序号。即根据公式(小于等于当前值的数据行数)/(该分组总行数totalrows)计算所得的相对序号。

返回值类型：DOUBLE PRECISION

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, cume_dist() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim e_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

 d_moy | d_fy_week_seq |    cume_dist     

-------+---------------+------------------

     1 |             1 | .233333333333333

     1 |             1 | .233333333333333

     1 |             1 | .233333333333333

     1 |             1 | .233333333333333

     1 |             1 | .233333333333333

     1 |             1 | .233333333333333

     1 |             1 | .233333333333333

     1 |             2 | .466666666666667

     1 |             2 | .466666666666667

     1 |             2 | .466666666666667

     1 |             2 | .466666666666667

     1 |             2 | .466666666666667

     1 |             2 | .466666666666667

     1 |             2 | .466666666666667

     1 |             3 |               .7

     1 |             3 |               .7

     1 |             3 |               .7

     1 |             3 |               .7

     1 |             3 |               .7

     1 |             3 |               .7

     1 |             3 |               .7

     1 |             4 | .933333333333333

     1 |             4 | .933333333333333

     1 |             4 | .933333333333333

     1 |             4 | .933333333333333

     1 |             4 | .933333333333333

     1 |             4 | .933333333333333

     1 |             4 | .933333333333333

     1 |             5 |                1

     1 |             5 |                1

     2 |             5 | .416666666666667

     2 |             5 | .416666666666667

     2 |             5 | .416666666666667

     2 |             5 | .416666666666667

     2 |             5 | .416666666666667

     2 |             6 |                1

     2 |             6 |                1

     2 |             6 |                1

     2 |             6 |                1

     2 |             6 |                1

     2 |             6 |                1

     2 |             6 |                1

(42 rows)

1. NTILE(num_buckets integer)

描述：NTILE函数根据num_buckets integer将有序的数据集合平均分配到num_buckets所指定数量的桶中，并将桶号分配给每一行。分配时应尽量做到平均分配。

返回值类型：INTEGER

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, ntile(3) OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

 d_moy | d_fy_week_seq | ntile

-------+---------------+-------

     1 |             1 |     1

     1 |             1 |     1

     1 |             1 |     1

     1 |             1 |     1

     1 |             1 |     1

     1 |             1 |     1

     1 |             1 |     1

     1 |             2 |     1

     1 |             2 |     1

     1 |             2 |     1

     1 |             2 |     2

     1 |             2 |     2

     1 |             2 |     2

     1 |             2 |     2

     1 |             3 |     2

     1 |             3 |     2

     1 |             3 |     2

     1 |             3 |     2

     1 |             3 |     2

     1 |             3 |     2

     1 |             3 |     3

     1 |             4 |     3

     1 |             4 |     3

     1 |             4 |     3

     1 |             4 |     3

     1 |             4 |     3

     1 |             4 |     3

     1 |             4 |     3

     1 |             5 |     3

     1 |             5 |     3

     2 |             5 |     1

     2 |             5 |     1

     2 |             5 |     1

     2 |             5 |     1

     2 |             5 |     2

     2 |             6 |     2

     2 |             6 |     2

     2 |             6 |     2

     2 |             6 |     3

     2 |             6 |     3

     2 |             6 |     3

     2 |             6 |     3

(42 rows)

1. LAG(value any [, offset integer [, default any ]])

描述：LAG函数为各组内对应值生成滞后值。即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。

返回值类型：与参数数据类型相同。

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, lag(d_moy,3,null) OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

 d_moy | d_fy_week_seq | lag

-------+---------------+-----

     1 |             1 |    

     1 |             1 |    

     1 |             1 |    

     1 |             1 |   1

     1 |             1 |   1

     1 |             1 |   1

     1 |             1 |   1

     1 |             2 |   1

     1 |             2 |   1

     1 |             2 |   1

     1 |             2 |   1

     1 |             2 |   1

     1 |             2 |   1

     1 |             2 |   1

     1 |             3 |   1

     1 |             3 |   1

     1 |             3 |   1

     1 |             3 |   1

     1 |             3 |   1

     1 |             3 |   1

     1 |             3 |   1

     1 |             4 |   1

     1 |             4 |   1

     1 |             4 |   1

     1 |             4 |   1

     1 |             4 |   1

     1 |             4 |   1

     1 |             4 |   1

     1 |             5 |   1

     1 |             5 |   1

     2 |             5 |    

     2 |             5 |    

     2 |             5 |    

     2 |             5 |   2

     2 |             5 |   2

     2 |             6 |   2

     2 |             6 |   2

     2 |             6 |   2

     2 |             6 |   2

     2 |             6 |   2

     2 |             6 |   2

     2 |             6 |   2

(42 rows)

1. LEAD(value any [, offset integer [, default any ]])

描述：LEAD函数为各组内对应值生成提前值。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。

返回值类型：与参数数据类型相同。

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, lead(d_fy_week_seq,2) OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM  public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

d_moy | d_fy_week_seq | lead

-------+---------------+------

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    1

     1 |             1 |    2

     1 |             1 |    2

     1 |             2 |    2

     1 |             2 |    2

     1 |             2 |    2

     1 |             2 |    2

     1 |             2 |    2

     1 |             2 |    3

     1 |             2 |    3

     1 |             3 |    3

     1 |             3 |    3

     1 |             3 |    3

     1 |             3 |    3

     1 |             3 |    3

     1 |             3 |    4

     1 |             3 |    4

     1 |             4 |    4

     1 |             4 |    4

     1 |             4 |    4

     1 |             4 |    4

     1 |             4 |    4

     1 |             4 |    5

     1 |             4 |    5

     1 |             5 |     

     1 |             5 |     

     2 |             5 |    5

     2 |             5 |    5

     2 |             5 |    5

     2 |             5 |    6

     2 |             5 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |    6

     2 |             6 |     

     2 |             6 |     

(42 rows)

1. FIRST_VALUE(value any)

描述：FIRST_VALUE函数取各组内的第一个值作为返回结果。

返回值类型：与参数数据类型相同。

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, first_value(d_fy_week_seq) OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;

 d_moy | d_fy_week_seq | first_value

-------+---------------+-------------

     1 |             1 |           1

     1 |             1 |           1

     1 |             1 |           1

     1 |             1 |           1

     1 |             1 |           1

     1 |             1 |           1

     1 |             1 |           1

     1 |             2 |           1

     1 |             2 |           1

     1 |             2 |           1

     1 |             2 |           1

     1 |             2 |           1

     1 |             2 |           1

     1 |             2 |           1

     1 |             3 |           1

     1 |             3 |           1

     1 |             3 |           1

     1 |             3 |           1

     1 |             3 |           1

     1 |             3 |           1

     1 |             3 |           1

     1 |             4 |           1

     1 |             4 |           1

     1 |             4 |           1

     1 |             4 |           1

     1 |             4 |           1

     1 |             4 |           1

     1 |             4 |           1

     1 |             5 |           1

     1 |             5 |           1

     2 |             5 |           5

     2 |             5 |           5

     2 |             5 |           5

     2 |             5 |           5

     2 |             5 |           5

     2 |             6 |           5

     2 |             6 |           5

     2 |             6 |           5

     2 |             6 |           5

     2 |             6 |           5

     2 |             6 |           5

     2 |             6 |           5

(42 rows)

1. LAST_VALUE(value any)

描述：LAST_VALUE函数取各组内的最后一个值作为返回结果。

返回值类型：与参数数据类型相同。

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, last_value(d_moy) OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 6 ORDER BY 1,2;

  d_moy | d_fy_week_seq | last_value

-------+---------------+------------

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             1 |          1

     1 |             2 |          1

     1 |             2 |          1

     1 |             2 |          1

     1 |             2 |          1

     1 |             2 |          1

     1 |             2 |          1

     1 |             2 |          1

     1 |             2 |          1

     1 |             3 |          1

     1 |             3 |          1

     1 |             3 |          1

     1 |             3 |          1

     1 |             3 |          1

     1 |             3 |          1

     1 |             3 |          1

     1 |             4 |          1

     1 |             4 |          1

     1 |             4 |          1

     1 |             4 |          1

     1 |             4 |          1

     1 |             4 |          1

     1 |             4 |          1

     1 |             5 |          1

     1 |             5 |          1

     2 |             5 |          2

     2 |             5 |          2

     2 |             5 |          2

     2 |             5 |          2

     2 |             5 |          2

(35 rows)

1. NTH_VALUE(value any, nth integer)

描述：NTH_VALUE函数返回该组内的第nth行作为结果。若该行不存在，则默认返回NULL。

返回值类型：与参数数据类型相同。

示例：

 gbase=# SELECT d_moy, d_fy_week_seq, nth_value(d_fy_week_seq,6) OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM public.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 6 ORDER BY 1,2;

 d_moy | d_fy_week_seq | nth_value

-------+---------------+-----------

     1 |             1 |         1

     1 |             1 |         1

     1 |             1 |         1

     1 |             1 |         1

     1 |             1 |         1

     1 |             1 |         1

     1 |             1 |         1

     1 |             2 |         1

     1 |             2 |         1

     1 |             2 |         1

     1 |             2 |         1

     1 |             2 |         1

     1 |             2 |         1

     1 |             2 |         1

     1 |             3 |         1

     1 |             3 |         1

     1 |             3 |         1

     1 |             3 |         1

     1 |             3 |         1

     1 |             3 |         1

     1 |             3 |         1

     1 |             4 |         1

     1 |             4 |         1

     1 |             4 |         1

     1 |             4 |         1

     1 |             4 |         1

     1 |             4 |         1

     1 |             4 |         1

     1 |             5 |         1

     1 |             5 |         1

     2 |             5 |          

     2 |             5 |          

     2 |             5 |          

     2 |             5 |          

     2 |             5 |          

(35 rows)