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    目录

        • 一、背景
        • 二、lambda表达式
        • 三、参考
        • 四、总结


    一、背景

      实际开发过程中,经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作,这时,可以将实现类似操作的代码封装为函数,然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代码的复用,还可以使代码更有条理性,增加代码的可靠性。下面我们来介绍一下python的函数lambda表达式相关内容。


    二、lambda表达式

      关键字lambda用于定义一种特殊的函数——匿名函数,又称lambda函数。匿名函数并非没有名字,而是将函数名作为函数结果返回,其语法格式如下:

    函数名 = lambda [参数列表]:表达式

      简单地说,lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数,返回一个函数类型。例如:

    sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2			#定义lambda函数
    print('相加后的值为:', sum(10, 20))			#调用sum函数
    
    • 1
    • 2

      结果如下。

    在这里插入图片描述

      lambda函数常用在临时需要一个类似于函数的功能,但又不想定义函数的场合。例如,作为内置函数sorted()和列表方法sort()的key参数。
      例:给定多位学生信息(包括学号、姓名和成绩),按成绩排序后输出。

    stu = [
        {'num':'201801','name':'Wangwu','score':89},
        {'num':'201802','name':'Liujun','score':95},
        {'num':'201803','name':'Limeng','score':85}]		#定义学生信息
    stu.sort(key = lambda x:x['score'])			#按成绩排序
    for s in stu:
        print('学号:',s['num'],'姓名:',s['name'],'成绩:',s['score'])	#输出列表
    
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    • 7

      结果如下。

    在这里插入图片描述


    三、参考

    1、廖雪峰的官网
    2、python官网
    3、Python编程案例教程


    四、总结

      以上就是就是关于Python的函数lambda表达式相关知识,可以参考一下,觉得不错的话,欢迎点赞、收藏、在看,欢迎微信搜索关注java基础笔记,后面会不断更新相关知识,大家一起进步。

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