说明:
(1)本篇博客需要注意的点:
● 本篇博客仅仅是打通redis服务(也就是我们的程序,可以操作redis服务器),不涉及【redis服务,在项目中的具体应用】,也不涉及【具体业务的开发】;
● 其中遇到了一款不错的redis图形化工具:rdm(Redis Desktop Manager)工具,感觉不错;
● redis服务,作为一个第三方的“工具”,我们把其写在了【imooc-news-dev-common】通用工程中;
(2)有关Redis的内容,如有需要可以参考【(13)Linux基础】、【(14)Redis】专栏中的内容;
目录
1.在【imooc-news-dev-common】通用工程中,引入redis等相关依赖;
2.在【imooc-news-dev-common】通用工程中,创建一个操作redis的工具类;
3.在【imooc-news-dev-user】这个(实际需要使用到redis的)用户微服务中,在application*.yml配置文件中去配置redis服务的url、密码等信息;
4.在【imooc-news-dev-user】这个(实际需要使用redis的)用户微服务中,在HelloController中,编写代码,以测试“我们的程序,是否可以连上redis”;
(1)生成验证码后,验证码是需要发给用户的;;;用户把收到的验证码在前端输入,就会进入后端验证;;;即,在后端,我们要把这个原生的验证码进行存储;;;而,对于分布式微服务项目,我们一般会存放在redis中(而不会像单体应用中那样,存在session中);
如有需要可以参考【(13)Linux基础】、【(14)Redis】专栏中的内容;
同时,在【Spring Boot电商项目31:商品分类模块十:利用Redis缓存加速响应;】这个Spring Boot项目中,也用到过redis;
我们这儿,就使用在【Redis入门二:Linux系统下安装Redis;】中,创建的那台虚拟机中安装的redis了;
(1)把下载的包,上传到Linux系统,似乎可以借助FileZill工具;(自己没用过,自己用的是Xftp)
(2)命令行工具,也可以使用SecureCRT;(自己没用过,自己用的是Xshell)
(3)可以使用【rdm(Redis Desktop Manager)工具】这款redis可视化工具,来辅助开发;
● rdm的下载安装,可以参考【Redis Desktop Manager(Redis可视化工具)安装及使用教程】;
1.在【imooc-news-dev-common】通用工程中,引入redis等相关依赖;
<!-- 引入 redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <!--<version>2.1.5.RELEASE</version>--> </dependency> <!--okhttp依赖.作用是,服务与服务之间发送rest请求--> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> </dependency> <!-- jackson三件套 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> <!-- apache 工具类 【commons-codec】是apache提供的数据的编码/解码组件,可以使用【Commons Codec】来实现MD5的; 【commons-lang3】是Apache提供的一个java.lang包的增强版本,Lang3为java.lang API提供了许多帮助程序实用程序,特别是字符串操作方法,基本数值方法,对象反射,并发,创建和序列化以及系统属性。 【commons-fileupload】是一款apache提供的文件上传组件; --> <dependency> <groupId>commons-codec</groupId> <artifactId>commons-codec</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> </dependency> <!-- google 工具类 --> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> </dependency> <!-- joda-time 时间工具,一个时间工具类 --> <dependency> <groupId>joda-time</groupId> <artifactId>joda-time</artifactId> </dependency>说明:
(1)对这些依赖,如果有不清楚的,可以参考【9:第二章:架构后端项目:5:【聚合工程】简介;创建顶级父工程;】;
(2)还是那句话,根据我们的分布式微服务项目,各个module的分工和关系;;;edis服务,作为一个第三方的“工具”,我们把其写在了【imooc-news-dev-common】通用工程中;
2.在【imooc-news-dev-common】通用工程中,创建一个操作redis的工具类;
RedisOperator工具类:
package com.imooc.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.connection.StringRedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Title: Redis 工具类 * @author 风间影月 */ @Component public class RedisOperator { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; // Key(键),简单的key-value操作 /** * 判断key是否存在 * @param key * @return */ public boolean keyIsExist(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 实现命令:TTL key,以秒为单位,返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。 * * @param key * @return */ public long ttl(String key) { return redisTemplate.getExpire(key); } /** * 实现命令:expire 设置过期时间,单位秒 * * @param key * @return */ public void expire(String key, long timeout) { redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 实现命令:increment key,增加key一次 * * @param key * @return */ public long increment(String key, long delta) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 实现命令:decrement key,减少key一次 * * @param key * @return */ public long decrement(String key, long delta) { return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, delta); } /** * 实现命令:KEYS pattern,查找所有符合给定模式 pattern的 key */ public Set<String> keys(String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); } /** * 实现命令:DEL key,删除一个key * * @param key */ public void del(String key) { redisTemplate.delete(key); } // String(字符串) /** * 实现命令:SET key value,设置一个key-value(将字符串值 value关联到 key) * * @param key * @param value */ public void set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 实现命令:SET key value EX seconds,设置key-value和超时时间(秒) * * @param key * @param value * @param timeout * (以秒为单位) */ public void set(String key, String value, long timeout) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 如果key不存在,则设置,如果存在,则报错 * @param key * @param value */ public void setnx60s(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, 60, TimeUnit.SECONDS); } /** * 如果key不存在,则设置,如果存在,则报错 * @param key * @param value */ public void setnx(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value); } /** * 实现命令:GET key,返回 key所关联的字符串值。 * * @param key * @return value */ public String get(String key) { return (String)redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 批量查询,对应mget * @param keys * @return */ public List<String> mget(List<String> keys) { return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); } /** * 批量查询,管道pipeline * @param keys * @return */ public List<Object> batchGet(List<String> keys) { // nginx -> keepalive // redis -> pipeline List<Object> result = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() { @Override public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { StringRedisConnection src = (StringRedisConnection)connection; for (String k : keys) { src.get(k); } return null; } }); return result; } // Hash(哈希表) /** * 实现命令:HSET key field value,将哈希表 key中的域 field的值设为 value * * @param key * @param field * @param value */ public void hset(String key, String field, Object value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value); } /** * 实现命令:HGET key field,返回哈希表 key中给定域 field的值 * * @param key * @param field * @return */ public String hget(String key, String field) { return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field); } /** * 实现命令:HDEL key field [field ...],删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。 * * @param key * @param fields */ public void hdel(String key, Object... fields) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields); } /** * 实现命令:HGETALL key,返回哈希表 key中,所有的域和值。 * * @param key * @return */ public Map<Object, Object> hgetall(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } // List(列表) /** * 实现命令:LPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表头 * * @param key * @param value * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。 */ public long lpush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } /** * 实现命令:LPOP key,移除并返回列表 key的头元素。 * * @param key * @return 列表key的头元素。 */ public String lpop(String key) { return (String)redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } /** * 实现命令:RPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。 * * @param key * @param value * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。 */ public long rpush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } }说明:
(1)这个工具类,不是我写的;;里面定义了很多操作redis的方法;可以大略的瞅一瞅;
(2)有关java操作redis的内容,如有需要可以先参考下【(14)Redis】专栏中的内容;
3.在【imooc-news-dev-user】这个(实际需要使用到redis的)用户微服务中,在application*.yml配置文件中去配置redis服务的url、密码等信息;
4.在【imooc-news-dev-user】这个(实际需要使用redis的)用户微服务中,在HelloController中,编写代码,以测试“我们的程序,是否可以连上redis”;
5.测试;
(1)首先,整个项目全局install一下;
(2)然后,启动【user】的主启动类;
(3)然后,访问【user】的【"/redis"】接口;
至此,我们的redis就好了,也就是我们的项目是可以连接到redis服务器了;